o3 — السعر والسياق والأداء

o3 نموذج من OpenAI بنافذة سياق 200K ويدعم Reasoning, Tools, Files, Vision. الإدخال $2.00 والإخراج $8.00 لكل مليون رمز.

نظرة عامة

المزوّدOpenAI
السياق200K
القدراتReasoning, Tools, Files, Vision
صيغ APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
صيغة الفوترةp * 2 + cr * 0.5 + c * 8
Deliberate o-series reasoner for hard math, coding, and multi-step analysis

الأسعار

الخطةالمعاملالإدخالالإخراجالإدخال المخزّنملاحظة
السعر الأساسي1×$2.00$8.00$0.50
Eco0.3×$0.60$2.40$0.15Standard — standard reasoning, moderate stability.
default0.6×$1.20$4.80$0.30Standard — standard reasoning, moderate stability.
Plus1×$2.00$8.00$0.50High — strong reasoning, stable.
Pro2×$4.00$16.00$1.00Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$8.00$32.00$2.00Premium — max reasoning & stability.

يتم عرض المجموعات المفعّلة لهذا النموذج فقط.

الأداء

نقطة نهاية APIhttps://api.airai.cc/v1
متوافق مع OpenAIOpenAI-compatible

الأسئلة الشائعة

كم يبلغ سعر o3؟
الإدخال $2.00، الإخراج $8.00 لكل مليون رمز.
ما حجم نافذة السياق في o3؟
نافذة السياق في o3 هي 200K، وهو الحد الأقصى لمجموع رموز الإدخال والإخراج في الطلب الواحد.
كيف أستدعي o3 من الكود؟
وجّه base_url إلى https://api.airai.cc/v1 واضبط model على o3. الواجهة متوافقة تماماً مع OpenAI.
لماذا يُرجع o3 الخطأ 429؟
429 يعني تجاوز حد المعدل. قلّل الطلبات المتزامنة، وأعد المحاولة مع تأخير، أو انتقل إلى خطة بحصة أكبر.

مقارنة النماذج

Modelالمزوّدالإدخالالإخراجالسياق
o3OpenAI$2.00$8.00200K
gpt-4.1-nano-2025-04-14OpenAI$0.10$0.40غير محدد
gpt-4.1-nanoOpenAI$0.10$0.401M
gpt-audio-2025-08-28OpenAI$2.50$5.00غير محدد
gpt-image-2-cOpenAIلكل طلب $0.12—غير محدد
gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01OpenAI$5.00$20.00غير محدد
gpt-5.2-codexOpenAI$0.14$1.14غير محدد
gpt-3.5-turbo-16kOpenAI$3.00$6.00غير محدد
text-embedding-3-smallOpenAI$0.02—8.2K
gpt-5-miniOpenAI$0.25$2.00400K
o3-proOpenAI$20.00$80.00200K
gpt-4-1106-previewOpenAI$10.00$30.00غير محدد
gpt-5.6-solOpenAI$4.00$20.001.1M

إصلاح الأخطاء

429 يعني تجاوز حد المعدل. قلّل الطلبات المتزامنة، وأعد المحاولة مع تأخير، أو انتقل إلى خطة بحصة أكبر.

الأسباب الشائعة

  • طلبات متزامنة كثيرة جداً
  • نفدت حصة الخطة الحالية
  • إعادة المحاولة دون تأخير

كيفية الإصلاح

  • تقليل التزامن وإعادة المحاولة بتأخير متزايد
  • الانتقال إلى خطة بحصة أكبر
  • تخزين الطلبات المتكررة مؤقتاً

كيفية الاتصال

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "o3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "o3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح API من إعدادات الرمز.

نقاط نهاية متوافقة

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "o3" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

المصادقة

يجب أن تتضمن كل الطلبات ترويسة Authorization: Bearer <TOKEN>. وتقبل نقاط النهاية بتنسيق Anthropic أيضًا ترويسة x-api-key. أنشئ مفتاح API في صفحة الرموز، حيث يمكنك تقييده حسب النموذج والمجموعة وIP والمعدل.

المعلمات المدعومة

المعلمةالنوعالافتراضيالنطاقالوصف
temperaturefloat10–2درجة حرارة أخذ العينات؛ الأقل أكثر استقرارًا
top_pfloat10–1الاحتمال التراكمي لأخذ العينات النووي
max_tokensinteger——الحد الأقصى للرموز في الاستجابة
frequency_penaltyfloat0−2–2يعاقب تكرار الرموز عالية التردد
presence_penaltyfloat0−2–2يشجع إدخال موضوعات جديدة
stopstring[]null≤ 4حتى 4 سلاسل لإيقاف التوليد
seedintegernull—بذرة لعينة أكثر قابلية لإعادة الإنتاج
ninteger1—عدد المرشحين المولدين
streambooleanfalse—بث الرموز عبر SSE
response_formatobject——يفرض إخراج JSON أو نتائج متوافقة مع المخطط
toolsarray——إعلانات الأدوات / الدوال التي يمكن للنموذج استدعاؤها
tool_choicestring | objectauto—استراتيجية اختيار الأداة أو اسم أداة محدد
logprobsbooleanfalse—يعيد اللوغاريتم الاحتمالي لكل رمز
top_logprobsintegernull0–20عدد الاحتمالات الأعلى المرجعة لكل رمز
logit_biasmap——تعيين انحياز logit لكل رمز
userstring——معرف المستخدم النهائي لمراجعة المخاطر

حدود المعدل

المستوىRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

تحديث البيانات: 2026-10-10 08:15

الدعم الفنيالدعم المباشر
العودة إلى الأعلى