gemini-3.8-flash — Preis, Kontext und Leistung
gemini-3.8-flash ist ein Modell von Google mit 1M Kontext und Unterstützung für Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio. Eingabe $0.75, Ausgabe $3.75 pro 1 Mio. Token.
Überblick
| Anbieter | |
|---|---|
| Kontext | 1M |
| Funktionen | Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio |
| API-Formate | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Abrechnungsformel | p * 0.75 + cr * 0.075 + ai * 0.75 + c * 3.75 |
Google's most intelligent Flash model, engineered for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflowsPreise
| Tarif | Faktor | Eingabe | Ausgabe | Cache (Eingabe) | Hinweis |
|---|---|---|---|---|---|
| Basispreis | 1× | $0.75 | $3.75 | $0.08 | |
| Eco | 0.3× | $0.23 | $1.13 | $0.02 | Standard — standard reasoning, moderate stability. |
| default | 0.6× | $0.45 | $2.25 | $0.05 | Standard — standard reasoning, moderate stability. |
| Plus | 1× | $0.75 | $3.75 | $0.08 | High — strong reasoning, stable. |
| Pro | 2× | $1.50 | $7.50 | $0.15 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $3.00 | $15.00 | $0.30 | Premium — max reasoning & stability. |
Nur die für dieses Modell freigeschalteten Gruppen sind aufgeführt.
Leistung
| TPS | 119.95 |
|---|---|
| Durchschn. Latenz | 48799 ms |
| Erfolgsrate | 100% |
| API-Endpunkt | https://api.airai.cc/v1 |
| OpenAI-kompatibel | OpenAI-compatible |
Häufige Fragen
Wie viel kostet gemini-3.8-flash?
Wie groß ist das Kontextfenster von gemini-3.8-flash?
Wie rufe ich gemini-3.8-flash im Code auf?
Warum gibt gemini-3.8-flash den Fehler 429 zurück?
Modellvergleich
| Model | Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.8-flash | $0.75 | $3.75 | 1M | |
| gemini-2.5-flash-image | $0.30 | $30.00 | 32.8K | |
| gemini-3.5-flash | $1.50 | $9.00 | 1M | |
| gemini-2.5-flash-preview-tts | $0.50 | $10.00 | 8.2K | |
| gemini-embedding-001 | $0.15 | — | 2K | |
| gemini-flash-lite-latest | $0.30 | $2.50 | 1M | |
| gemini-3.1-flash-lite | $0.25 | $1.50 | 1M | |
| gemini-3-pro-preview | $0.57 | $3.43 | nicht angegeben | |
| gemini-embedding-2-preview | $0.20 | $0.80 | nicht angegeben | |
| gemini-3.1-pro-preview-customtools | $2.00 | $12.00 | 1M | |
| gemini-3.1-flash-tts-preview | $1.00 | $20.00 | 8.2K | |
| gemini-pro-latest | $2.00 | $12.00 | nicht angegeben | |
| gemini-3-pro-image-preview | $2.00 | $120.00 | 131.1K |
Fehlerbehebung
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.
Häufige Ursachen
- Zu viele parallele Anfragen
- Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
- Wiederholung ohne Pause
So beheben Sie es
- Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
- Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
- Wiederholte Anfragen zwischenspeichern
So verbinden
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.
Kompatible Endpunkte
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.8-flash" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Authentifizierung
Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.
Unterstützte Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Sampling-Temperatur; niedriger ist stabiler |
top_p | float | 1 | 0–1 | Kumulierte Wahrscheinlichkeit des Nucleus-Samplings |
max_tokens | integer | — | — | Maximale Token-Zahl in der Antwort |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Bestraft häufige Token-Wiederholungen |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Fördert neue Themen |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Bis zu 4 Zeichenfolgen zum Stoppen |
seed | integer | null | — | Seed für besser reproduzierbares Sampling |
n | integer | 1 | — | Anzahl der Kandidaten |
stream | boolean | false | — | Token per SSE streamen |
response_format | object | — | — | Erzwingt JSON-Ausgabe oder Schema-konforme Ergebnisse |
tools | array | — | — | Vom Modell aufrufbare Tools / Funktionen |
tool_choice | string | object | auto | — | Tool-Auswahlstrategie oder Tool-Name |
logprobs | boolean | false | — | Log-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Anzahl der Top-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
logit_bias | map | — | — | Logit-Bias-Mapping pro Token |
user | string | — | — | Endnutzer-Kennung für Risikoprüfung |
Ratenbegrenzung
| Stufe | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Daten aktualisiert: 2026-10-10 18:30