qwen3-vl-8b-thinking — Preis, Kontext und Leistung
qwen3-vl-8b-thinking ist ein Modell von 阿里巴巴, verfügbar über AirAI. Eingabe $0.18, Ausgabe $2.10 pro 1 Mio. Token.
Überblick
| Anbieter | 阿里巴巴 |
|---|---|
| API-Formate | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
Preise
| Tarif | Faktor | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|---|
| Basispreis | 1× | $0.18 | $2.10 | |
| Pro | 2× | $0.36 | $4.20 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $0.72 | $8.40 | Premium — max reasoning & stability. |
Nur die für dieses Modell freigeschalteten Gruppen sind aufgeführt.
Leistung
| API-Endpunkt | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| OpenAI-kompatibel | OpenAI-compatible |
Häufige Fragen
Wie viel kostet qwen3-vl-8b-thinking?
Eingabe $0.18, Ausgabe $2.10 pro 1 Mio. Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3-vl-8b-thinking?
qwen3-vl-8b-thinking hat ein Kontextfenster von nicht angegeben: das gemeinsame Token-Limit für Ein- und Ausgabe pro Anfrage.
Wie rufe ich qwen3-vl-8b-thinking im Code auf?
Setze base_url auf https://api.airai.cc/v1 und model auf qwen3-vl-8b-thinking. Die API ist vollständig OpenAI-kompatibel.
Warum gibt qwen3-vl-8b-thinking den Fehler 429 zurück?
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.
Modellvergleich
| Model | Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|
| qwen3-vl-8b-thinking | 阿里巴巴 | $0.18 | $2.10 | nicht angegeben |
| qwen3-vl-32b-instruct | 阿里巴巴 | $0.16 | $0.64 | nicht angegeben |
| qwen3-vl-30b-a3b-thinking | 阿里巴巴 | $0.20 | $2.40 | nicht angegeben |
| qwen-plus-2025-12-01 | 阿里巴巴 | $0.40 | $1.20 | nicht angegeben |
| qwen3.8-omni-flash | 阿里巴巴 | $0.15 | $0.47 | nicht angegeben |
| qwen3.8-max-0902 | 阿里巴巴 | $2.00 | $6.00 | nicht angegeben |
| qwen-plus-character | 阿里巴巴 | $0.12 | $0.29 | 32.8K |
| qwen3-vl-32b-thinking | 阿里巴巴 | $0.16 | $0.64 | nicht angegeben |
| qwen3-30b-a3b | 阿里巴巴 | $0.08 | $0.29 | nicht angegeben |
| qwen3.5-plus-2026-02-15 | 阿里巴巴 | $0.40 | $2.40 | nicht angegeben |
| qwen-image-edit-2509 | 阿里巴巴 | Pro Anfrage $0.001471 | — | nicht angegeben |
| qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | 阿里巴巴 | $0.10 | $0.30 | nicht angegeben |
| qwen3-tts-flash-2025-11-27 | 阿里巴巴 | Preis nicht veröffentlicht | — | nicht angegeben |
Fehlerbehebung
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.
Häufige Ursachen
- Zu viele parallele Anfragen
- Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
- Wiederholung ohne Pause
So beheben Sie es
- Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
- Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
- Wiederholte Anfragen zwischenspeichern
So verbinden
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-8b-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-8b-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-8b-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-8b-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.
Kompatible Endpunkte
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "qwen3-vl-8b-thinking" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Authentifizierung
Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.
Unterstützte Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Sampling-Temperatur; niedriger ist stabiler |
top_p | float | 1 | 0–1 | Kumulierte Wahrscheinlichkeit des Nucleus-Samplings |
max_tokens | integer | — | — | Maximale Token-Zahl in der Antwort |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Bestraft häufige Token-Wiederholungen |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Fördert neue Themen |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Bis zu 4 Zeichenfolgen zum Stoppen |
seed | integer | null | — | Seed für besser reproduzierbares Sampling |
n | integer | 1 | — | Anzahl der Kandidaten |
stream | boolean | false | — | Token per SSE streamen |
response_format | object | — | — | Erzwingt JSON-Ausgabe oder Schema-konforme Ergebnisse |
tools | array | — | — | Vom Modell aufrufbare Tools / Funktionen |
tool_choice | string | object | auto | — | Tool-Auswahlstrategie oder Tool-Name |
logprobs | boolean | false | — | Log-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Anzahl der Top-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
logit_bias | map | — | — | Logit-Bias-Mapping pro Token |
user | string | — | — | Endnutzer-Kennung für Risikoprüfung |
Ratenbegrenzung
| Stufe | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Daten aktualisiert: 2026-10-10 15:40