babbage-002 — precio, contexto y rendimiento
Resumen
| Formatos de API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
|---|
Precios
| Plan | Multiplicador | Entrada | Salida | Nota |
|---|---|---|---|---|
| Precio base | 1× | $0.40 | $0.40 | |
| Plus | 1× | $0.40 | $0.40 | High — strong reasoning, stable. |
| Pro | 2× | $0.80 | $0.80 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $1.60 | $1.60 | Premium — max reasoning & stability. |
Solo se enumeran los grupos habilitados para este modelo.
Rendimiento
| Endpoint de API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Compatible con OpenAI | OpenAI-compatible |
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta babbage-002?
Entrada $0.40, salida $0.40 por 1 M de tokens.
¿Cuál es la ventana de contexto de babbage-002?
babbage-002 tiene una ventana de contexto de no especificado: el límite combinado de tokens de entrada y salida por solicitud.
¿Cómo llamo a babbage-002 desde el código?
Apunta base_url a https://api.airai.cc/v1 y usa model babbage-002. La API es totalmente compatible con OpenAI.
¿Por qué babbage-002 devuelve el error 429?
429 es una respuesta de límite de tasa. Reduce la concurrencia, reintenta con espera o cambia a un plan con más cuota.
Solución de errores
429 es una respuesta de límite de tasa. Reduce la concurrencia, reintenta con espera o cambia a un plan con más cuota.
Causas habituales
- Demasiadas solicitudes simultáneas
- Cuota del plan actual agotada
- Reintentar sin espera
Cómo solucionarlo
- Limitar la concurrencia y reintentar con espera exponencial
- Cambiar a un plan con más cuota
- Almacenar en caché las solicitudes repetidas
Cómo conectar
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "babbage-002",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="babbage-002",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "babbage-002",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "babbage-002",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Reemplace <YOUR_API_KEY> con la API Key de su configuración de token.
Puntos finales compatibles
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "babbage-002" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Autenticación
Todas las solicitudes deben incluir la cabecera Authorization: Bearer <TOKEN>. Los puntos finales en formato Anthropic también aceptan la cabecera x-api-key. Genere su API Key en la página de Tokens, donde puede limitarla por modelo, grupo, IP y tasa.
Parámetros admitidos
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango | Descripción |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Temperatura de muestreo; menor es más estable |
top_p | float | 1 | 0–1 | Probabilidad acumulada del muestreo nucleus |
max_tokens | integer | — | — | Número máximo de tokens en la respuesta |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Penaliza la repetición de tokens frecuentes |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Favorece la introducción de nuevos temas |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Hasta 4 cadenas de parada |
seed | integer | null | — | Semilla para un muestreo más reproducible |
n | integer | 1 | — | Número de candidatos generados |
stream | boolean | false | — | Transmite tokens vía SSE |
response_format | object | — | — | Fuerza salida JSON o resultados conformes al esquema |
tools | array | — | — | Declaraciones de herramientas / funciones que el modelo puede llamar |
tool_choice | string | object | auto | — | Estrategia de selección de herramienta o nombre concreto |
logprobs | boolean | false | — | Devuelve la log-probabilidad de cada token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Número de probabilidades superiores devueltas por token |
logit_bias | map | — | — | Mapa de sesgo logit por token |
user | string | — | — | Identificador de usuario final para auditoría de riesgos |
Límites de tasa
| Nivel | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Datos actualizados: 2026-10-10 15:55