MiniMax-M3 — precio, contexto y rendimiento

MiniMax-M3 es un modelo de MiniMax con contexto de 1M y compatibilidad con Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision. Entrada $0.30, salida $1.20 por 1 M de tokens.

Resumen

MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning

Precios

Solo se enumeran los grupos habilitados para este modelo.

Rendimiento

Preguntas frecuentes

Comparación de modelos

Solución de errores

429 es una respuesta de límite de tasa. Reduce la concurrencia, reintenta con espera o cambia a un plan con más cuota.

Causas habituales

• Demasiadas solicitudes simultáneas
• Cuota del plan actual agotada
• Reintentar sin espera

Cómo solucionarlo

• Limitar la concurrencia y reintentar con espera exponencial
• Cambiar a un plan con más cuota
• Almacenar en caché las solicitudes repetidas

Cómo conectar

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Reemplace <YOUR_API_KEY> con la API Key de su configuración de token.

Puntos finales compatibles

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MiniMax-M3" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autenticación

Todas las solicitudes deben incluir la cabecera Authorization: Bearer <TOKEN>. Los puntos finales en formato Anthropic también aceptan la cabecera x-api-key. Genere su API Key en la página de Tokens, donde puede limitarla por modelo, grupo, IP y tasa.

Parámetros admitidos

Límites de tasa

Datos actualizados: 2026-10-10 12:10