Error 400: qué hacer cuando falla glm-5.2

Un 400 significa que la solicitud en sí no es válida: falta un campo, el tipo es incorrecto o se usa un parámetro que este modelo no admite. Reintentar no sirve; hay que cambiar el cuerpo de la solicitud.

400 Bad Request significa que el servidor rechaza la solicitud porque el cuerpo es inválido. A diferencia de los 5xx, un 400 no se resuelve reintentando: obtendrás la misma respuesta siempre. Hay que corregir los parámetros primero.

glm-5.2 lo ofrece Z.AI. Todo en esta página — causas, soluciones y datos medidos — se recopila del comportamiento real de este modelo en la capa de gateway.

En esta pasarela, el desencadenante más común es: Falta un campo obligatorio (model o messages). La primera acción recomendada es: Compara el cuerpo con la tabla de parámetros de esta página.

Causas habituales

• Falta un campo obligatorio (model o messages)
• Un parámetro tiene el tipo incorrecto
• Un parámetro no está admitido por este modelo
• messages está mal formado o role tiene un valor no válido

Cómo solucionarlo

• Compara el cuerpo con la tabla de parámetros de esta página
• Elimina los parámetros no admitidos y reintenta
• Comprueba que messages sea un array con valores de role válidos
• Empieza con una solicitud mínima y añade parámetros uno a uno

Reintento con retroceso exponencial

El siguiente código reintenta cuando glm-5.2 devuelve 400: hasta 5 intentos, con espera creciente y jitter aleatorio para que las llamadas concurrentes no reintenten a la vez. Lee la URL base y la API key de variables de entorno, nunca las escribas fijas.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.2'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Datos clave de este modelo

Preguntas frecuentes

Otros errores de este modelo

• glm-5.2: error 429 — causas y soluciones
• glm-5.2: error timeout — causas y soluciones
• glm-5.2: error 500 — causas y soluciones
• glm-5.2: error 502 — causas y soluciones
• glm-5.2: error 503 — causas y soluciones
• glm-5.2: error 504 — causas y soluciones
• glm-5.2: error 401 — causas y soluciones
• glm-5.2: error 403 — causas y soluciones

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Datos actualizados: 2026-10-10 12:10