Error 403: qué hacer cuando falla hy3

Un 403 significa que estás autenticado pero no autorizado: la clave es válida, pero no puede llamar a este modelo ni a este grupo.

403 Forbidden significa que la identidad se reconoció pero se deniega el acceso. La diferencia con 401: 401 pregunta quién eres, 403 dice que no tienes permiso. Normalmente hay que añadir el modelo a la lista permitida o al grupo vinculado a tu key.

hy3 lo ofrece Tencent. Todo en esta página — causas, soluciones y datos medidos — se recopila del comportamiento real de este modelo en la capa de gateway.

En esta pasarela, el desencadenante más común es: Esta clave no está autorizada para este modelo. La primera acción recomendada es: Añade este modelo a la lista permitida de la clave en la página Tokens.

Causas habituales

  • Esta clave no está autorizada para este modelo
  • El modelo no está en el grupo al que está vinculada la clave
  • La clave tiene una lista de IP permitidas que excluye tu IP actual
  • El modelo se retiró o requiere permisos superiores

Cómo solucionarlo

  • Añade este modelo a la lista permitida de la clave en la página Tokens
  • Confirma que el grupo de la clave incluye este modelo
  • Revisa la configuración de IP permitidas
  • Cambia a un modelo que sí puedas llamar

Reintento con retroceso exponencial

El siguiente código reintenta cuando hy3 devuelve 403: hasta 5 intentos, con espera creciente y jitter aleatorio para que las llamadas concurrentes no reintenten a la vez. Lee la URL base y la API key de variables de entorno, nunca las escribas fijas.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Datos clave de este modelo

Endpoint de APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible con OpenAIOpenAI-compatible
ProveedorTencent
Contexto256K
CapacidadesReasoning, Tools, Open Weights
Formatos de APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Fórmula de facturaciónp * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0

Preguntas frecuentes

¿Afecta 403 a otros modelos de la misma cuenta?

Este error no depende de la capacidad del modelo, es a nivel de gateway. Suele ser algo puntual que se recupera por sí solo. Las etiquetas de capacidad de este modelo son Reasoning, Tools, Open Weights. Si el error se mantiene varios minutos, contacta con el soporte de la plataforma para confirmar el estado del upstream. Decide primero si es a nivel de cuenta o de modelo; el tratamiento es completamente distinto.

¿Qué debería registrar cuando 403 ocurre con frecuencia?

Agrupa los errores por tiempo y por nodo; el patrón suele ser evidente. Guarda el identificador de la petición y el cuerpo de la respuesta, si no no hay forma de localizarlo. Este modelo lo sirve Tencent, por lo que el estado del upstream depende de los anuncios del proveedor. Reproduce el caso primero en el entorno de pruebas con el mismo cuerpo de petición.

El SDK oficial ya reintenta: ¿necesito mi propia lógica de reintento?

Normalmente no hay que cambiar el código, basta con ajustar el ritmo de llamadas. Reintentar es el primer paso más eficaz. Con la tarificación p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, las peticiones fallidas no cuentan en el uso. Fija el límite de reintentos en 3–5 y añade jitter. Usa backoff exponencial para los errores reintentables y devuelve el error de inmediato para el resto.

¿Es 403 más frecuente en conversaciones de varias vueltas con hy3?

Es un problema de configuración del cliente; el servidor no necesita cambios. Las etiquetas de capacidades son Reasoning, Tools, Open Weights y de ahí derivan los límites de parámetros. La ventana de contexto 256K fija la entrada máxima por petición; lo que la supere se rechaza directamente. Para errores de parámetros, falla rápido en lugar de gastar reintentos. Trunca o resume las entradas largas: reduce 403 de forma notable.

Otros errores de este modelo

Otros modelos con el mismo error

Volver a la página del modelo

Datos actualizados: 2026-10-10 18:30

Soporte técnicoSoporte en línea
Volver arriba