Error 502: qué hacer cuando falla glm-5.3

Un 502 significa que la pasarela recibió una respuesta no válida del servicio de modelo de origen: la solicitud llegó a la pasarela, pero el salto al origen falló.

502 Bad Gateway significa que el gateway recibió una respuesta inválida del servicio upstream del modelo. La solicitud llegó al gateway; el fallo ocurrió en el salto del gateway al upstream, normalmente por un reinicio del nodo o una conexión cortada.

glm-5.3 lo ofrece Z.AI. Todo en esta página — causas, soluciones y datos medidos — se recopila del comportamiento real de este modelo en la capa de gateway.

En esta pasarela, el desencadenante más común es: El servicio de modelo de origen no está disponible o devolvió una respuesta mal formada. La primera acción recomendada es: Reintenta una vez: los 502 suelen ser transitorios.

Causas habituales

• El servicio de modelo de origen no está disponible o devolvió una respuesta mal formada
• Un nodo de origen se está reiniciando
• Se interrumpió la conexión entre la pasarela y el origen
• El modelo se retiró temporalmente

Cómo solucionarlo

• Reintenta una vez: los 502 suelen ser transitorios
• Cambia a un modelo equivalente de otro proveedor
• Si solo un modelo devuelve 502, su origen está fallando
• Inténtalo más tarde o escríbenos

Reintento con retroceso exponencial

El siguiente código reintenta cuando glm-5.3 devuelve 502: hasta 5 intentos, con espera creciente y jitter aleatorio para que las llamadas concurrentes no reintenten a la vez. Lee la URL base y la API key de variables de entorno, nunca las escribas fijas.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Datos clave de este modelo

Preguntas frecuentes

Otros errores de este modelo

• glm-5.3: error 429 — causas y soluciones
• glm-5.3: error timeout — causas y soluciones
• glm-5.3: error 500 — causas y soluciones
• glm-5.3: error 503 — causas y soluciones
• glm-5.3: error 504 — causas y soluciones
• glm-5.3: error 401 — causas y soluciones
• glm-5.3: error 403 — causas y soluciones
• glm-5.3: error 400 — causas y soluciones

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Datos actualizados: 2026-10-11 19:15