happyhorse-1.1-t2v — harga, konteks dan performa

happyhorse-1.1-t2v adalah model Alibaba yang tersedia di AirAI. Input -, output - per 1 juta token.

Ringkasan

VendorAlibaba
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 0 + c * 0
Video model for prompt-driven text-to-video generation

Harga

PaketPengaliInputOutputCatatan
Harga dasar1×--
Max4×--Premium — max reasoning & stability.

Hanya grup yang diaktifkan untuk model ini yang dicantumkan.

Performa

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible

FAQ

Berapa harga happyhorse-1.1-t2v?
Input -, output - per 1 juta token.
Berapa jendela konteks happyhorse-1.1-t2v?
happyhorse-1.1-t2v memiliki jendela konteks tidak dicantumkan: batas gabungan token input dan output dalam satu permintaan.
Bagaimana memanggil happyhorse-1.1-t2v dari kode?
Arahkan base_url ke https://api.airai.cc/v1 dan set model ke happyhorse-1.1-t2v. API sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI.
Mengapa happyhorse-1.1-t2v mengembalikan error 429?
429 adalah respons pembatasan laju. Kurangi konkurensi, coba lagi dengan jeda, atau beralih ke paket dengan kuota lebih besar.

Perbandingan model

ModelVendorInputOutputKonteks
happyhorse-1.1-t2vAlibaba-—tidak dicantumkan
qwen3.7-plusAlibaba$0.40$1.601M
qwen3-maxAlibaba$1.20$6.00262.1K
happyhorse-1.1-r2vAlibaba-—tidak dicantumkan
qwen3-8bAlibaba$0.18$2.10131.1K
qwen3.8-maxAlibaba$2.00$6.001M
qwen3-coder-plusAlibaba$1.00$5.001M
qwen3.8-flashAlibaba$0.15$0.471M
qwen-maxAlibaba$1.60$6.4032.8K
qwen3.5-plusAlibaba$0.40$2.401M
qwen3.7-maxAlibaba$2.50$7.501M
qwen3.6-max-previewAlibaba$1.30$7.80262.1K
qwen3-coder-30b-a3b-instructAlibaba$0.45$2.25262.1K

Pemecahan masalah

429 adalah respons pembatasan laju. Kurangi konkurensi, coba lagi dengan jeda, atau beralih ke paket dengan kuota lebih besar.

Penyebab umum

  • Terlalu banyak permintaan bersamaan
  • Kuota paket saat ini habis
  • Mencoba ulang tanpa jeda

Cara mengatasi

  • Batasi konkurensi dan coba ulang dengan jeda eksponensial
  • Beralih ke paket dengan kuota lebih besar
  • Simpan cache permintaan yang berulang

Cara menghubungkan

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1.1-t2v",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="happyhorse-1.1-t2v",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "happyhorse-1.1-t2v",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "happyhorse-1.1-t2v",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ganti <YOUR_API_KEY> dengan API Key dari pengaturan token Anda.

Endpoint kompatibel

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "happyhorse-1.1-t2v" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autentikasi

Semua permintaan harus menyertakan header Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoint format Anthropic juga menerima header x-api-key. Buat API Key Anda di halaman Token, tempat Anda dapat membatasinya berdasarkan model, grup, IP, dan laju.

Parameter yang didukung

ParameterTipeBawaanRentangDeskripsi
temperaturefloat10–2Suhu sampling; lebih rendah lebih stabil
top_pfloat10–1Probabilitas kumulatif nucleus sampling
max_tokensinteger——Token maksimum dalam respons
frequency_penaltyfloat0−2–2Hukuman pengulangan token frekuensi tinggi
presence_penaltyfloat0−2–2Mendorong topik baru
stopstring[]null≤ 4Hingga 4 string penghentian
seedintegernull—Seed untuk sampling lebih dapat direproduksi
ninteger1—Jumlah kandidat yang dihasilkan
streambooleanfalse—Streaming token via SSE
response_formatobject——Memaksa output JSON atau hasil sesuai skema
toolsarray——Deklarasi alat / fungsi yang dapat dipanggil model
tool_choicestring | objectauto—Strategi pemilihan alat atau nama alat tertentu
logprobsbooleanfalse—Mengembalikan log-probabilitas tiap token
top_logprobsintegernull0–20Jumlah probabilitas teratas per token
logit_biasmap——Pemetaan logit bias per token
userstring——Identitas pengguna akhir untuk audit risiko

Batas laju

TingkatRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Data diperbarui: 2026-10-10 15:50

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas