mj_video — harga, konteks dan performa

Q: Berapa jendela konteks mj_video?

mj_video memiliki jendela konteks -: batas gabungan token input dan output dalam satu permintaan.

Ringkasan

Format API	openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search

Harga

Per permintaan	$0.80

Performa

Endpoint API	https://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAI	OpenAI-compatible

FAQ

Berapa harga mj_video?

mj_video ditagih per permintaan: $0.80 per permintaan.

Berapa jendela konteks mj_video?

mj_video memiliki jendela konteks tidak dicantumkan: batas gabungan token input dan output dalam satu permintaan.

Bagaimana memanggil mj_video dari kode?

Arahkan base_url ke https://api.airai.cc/v1 dan set model ke mj_video. API sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI.

Mengapa mj_video mengembalikan error 429?

429 adalah respons pembatasan laju. Kurangi konkurensi, coba lagi dengan jeda, atau beralih ke paket dengan kuota lebih besar.

Perbandingan model

Model	Vendor	Input	Output	Konteks
mj_video		Per permintaan $0.80	—	tidak dicantumkan
mj_variation		Per permintaan $0.30	—	tidak dicantumkan

Pemecahan masalah

429 adalah respons pembatasan laju. Kurangi konkurensi, coba lagi dengan jeda, atau beralih ke paket dengan kuota lebih besar.

Penyebab umum

Terlalu banyak permintaan bersamaan
Kuota paket saat ini habis
Mencoba ulang tanpa jeda

Cara mengatasi

Batasi konkurensi dan coba ulang dengan jeda eksponensial
Beralih ke paket dengan kuota lebih besar
Simpan cache permintaan yang berulang

Cara menghubungkan

cURLPythonTypeScriptJavaScript

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mj_video",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mj_video",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mj_video",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "mj_video",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ganti <YOUR_API_KEY> dengan API Key dari pengaturan token Anda.

Endpoint kompatibel

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "mj_video" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autentikasi

Semua permintaan harus menyertakan header Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoint format Anthropic juga menerima header x-api-key. Buat API Key Anda di halaman Token, tempat Anda dapat membatasinya berdasarkan model, grup, IP, dan laju.

Parameter yang didukung

Parameter	Tipe	Bawaan	Rentang	Deskripsi
`temperature`	float	1	0–2	Suhu sampling; lebih rendah lebih stabil
`top_p`	float	1	0–1	Probabilitas kumulatif nucleus sampling
`max_tokens`	integer	—	—	Token maksimum dalam respons
`frequency_penalty`	float	0	−2–2	Hukuman pengulangan token frekuensi tinggi
`presence_penalty`	float	0	−2–2	Mendorong topik baru
`stop`	string[]	null	≤ 4	Hingga 4 string penghentian
`seed`	integer	null	—	Seed untuk sampling lebih dapat direproduksi
`n`	integer	1	—	Jumlah kandidat yang dihasilkan
`stream`	boolean	false	—	Streaming token via SSE
`response_format`	object	—	—	Memaksa output JSON atau hasil sesuai skema
`tools`	array	—	—	Deklarasi alat / fungsi yang dapat dipanggil model
`tool_choice`	string \| object	auto	—	Strategi pemilihan alat atau nama alat tertentu
`logprobs`	boolean	false	—	Mengembalikan log-probabilitas tiap token
`top_logprobs`	integer	null	0–20	Jumlah probabilitas teratas per token
`logit_bias`	map	—	—	Pemetaan logit bias per token
`user`	string	—	—	Identitas pengguna akhir untuk audit risiko

Batas laju

Tingkat	RPM	TPM	RPD
Eco	990	398K	20K
Test	980	393K	20K

Data diperbarui: 2026-10-10 18:30