Error 400: apa yang harus dilakukan saat hy3 gagal

Kode 400 berarti permintaannya sendiri tidak valid: ada field yang hilang, tipe salah, atau parameter yang tidak didukung model ini. Mencoba ulang tidak akan menyelesaikannya; isi permintaan harus diubah.

400 Bad Request berarti server menolak permintaan karena body-nya tidak valid. Berbeda dengan 5xx, 400 tidak akan selesai dengan mencoba ulang, Anda akan selalu menerima respons yang sama. Parameter harus diperbaiki lebih dulu.

hy3 disediakan oleh Tencent. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Field wajib hilang (model atau messages). Tindakan pertama yang disarankan: Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini.

Penyebab umum

  • Field wajib hilang (model atau messages)
  • Tipe parameter salah
  • Parameter tidak didukung model ini
  • Struktur messages salah atau nilai role tidak valid

Cara mengatasi

  • Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini
  • Hapus parameter yang tidak didukung lalu coba lagi
  • Pastikan messages berupa array dan nilai role valid
  • Mulai dari permintaan paling minimal, lalu tambahkan parameter satu per satu

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika hy3 mengembalikan 400, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorTencent
Konteks256K
KemampuanReasoning, Tools, Open Weights
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0

FAQ

Apakah 400 di hy3 terkait kuota akun?

Ini terutama soal kuota, bukan kerusakan model. Dengan penagihan p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, biaya output panjang sebagian besar dari token output. Dengan penagihan p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, permintaan yang gagal tidak dihitung dalam penggunaan. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya. Saat memperkirakan biaya dari p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, sertakan juga anggaran percobaan ulang.

Dengan beberapa node upstream, apakah gateway beralih otomatis saat 400?

Error ini tidak terkait kemampuan model, melainkan level gateway. Biasanya bersifat sementara dan pulih sendiri. Tag kapabilitas model ini adalah Reasoning, Tools, Open Weights. Jika berlangsung beberapa menit, hubungi dukungan platform untuk memastikan status upstream.

Apakah pemrosesan async atau batch bisa menghindari 400?

Variabel sebenarnya di sini adalah konkurensi dan timeout, bukan modelnya. Turunkan konkurensi terlebih dahulu — sebagian besar masalah throughput akan hilang. Model ini memiliki context window 256K dan berasal dari Tencent. Konteks 256K berarti input panjang menambah latensi token pertama secara nyata. Tambahkan lapisan cache agar permintaan berulang tidak semuanya sampai ke model.

Apakah beralih ke streaming mengurangi 400?

Parameter permintaan harus diubah, mencoba ulang saja tidak membantu. Jendela konteks 256K menentukan input maksimum per permintaan; yang melebihinya langsung ditolak. Untuk error parameter, gagalkan langsung daripada menghabiskan percobaan ulang.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-10 08:15

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas