Error 401: apa yang harus dilakukan saat mimo-v2.5 gagal
Kode 401 berarti autentikasi gagal: permintaan tidak membawa API Key, atau kuncinya tidak valid, sudah dihapus, atau kedaluwarsa.
401 Unauthorized berarti permintaan tidak membawa kredensial yang valid. Gateway tidak dapat mengenali pemanggil, jadi permintaan tidak pernah sampai ke model upstream. Memeriksa header Authorization dan status key adalah satu-satunya jalan.
mimo-v2.5 disediakan oleh Xiaomi. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.
Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Header Authorization tidak ada. Tindakan pertama yang disarankan: Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda.
Penyebab umum
- Header Authorization tidak ada
- Kunci salah ketik atau ada spasi berlebih
- Kunci dihapus atau dinonaktifkan di halaman Token
- Kunci dari platform lain terpakai secara tidak sengaja
Cara mengatasi
- Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda
- Buat kunci baru di halaman Token
- Pastikan Anda tidak memakai kunci dari layanan lain
- Verifikasi kunci dengan permintaan curl minimal
Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff
Kode di bawah mencoba ulang ketika mimo-v2.5 mengembalikan 401, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'mimo-v2.5'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))Data penting model ini
| Endpoint API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Kompatibel OpenAI | OpenAI-compatible |
| Vendor | Xiaomi |
|---|---|
| Konteks | 1M |
| Kemampuan | Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision, Audio |
| Format API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Rumus penagihan | p * 0.14 + cr * 0.0028 + c * 0.28 |
FAQ
Apakah beralih ke model sejenis dari vendor lain mengatasi 401?
Siapkan juga satu model cadangan. Fallback di tingkat arsitektur lebih andal daripada menambal setiap error satu per satu. Model dari Xiaomi ini punya beberapa node upstream yang bisa diganti gateway. Siapkan model cadangan yang lebih ringan agar alur utama tidak terputus. Taruh nama model di konfigurasi, sehingga ganti upstream tidak perlu mengubah kode.
Apakah saya ditagih saat mimo-v2.5 mengembalikan 401?
Tidak ada tagihan, hanya output yang benar-benar dihasilkan yang dihitung. Dengan penagihan p * 0.14 + cr * 0.0028 + c * 0.28, biaya output panjang sebagian besar dari token output. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya. Saat memperkirakan biaya dari p * 0.14 + cr * 0.0028 + c * 0.28, sertakan juga anggaran percobaan ulang.
Apakah berbagi satu key di beberapa layanan membuat 401 lebih mungkin?
Ini terutama soal kuota, bukan kerusakan model. Menaikkan batas paket atau menurunkan frekuensi pemanggilan, keduanya membantu. Harga input sekitar $0.14 per juta token. Dengan penagihan p * 0.14 + cr * 0.0028 + c * 0.28, biaya output panjang sebagian besar dari token output. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya.
Apakah 401 memengaruhi request yang sudah dikirim ke mimo-v2.5?
Biasanya bersifat sementara dan pulih sendiri. Tag kapabilitas model ini adalah Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision, Audio. Jika berlangsung beberapa menit, hubungi dukungan platform untuk memastikan status upstream. Tentukan dulu apakah ini level akun atau level model; penanganannya benar-benar berbeda.
Error lain pada model ini
- mimo-v2.5: error 429 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error timeout — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 500 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 502 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 503 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 504 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 403 — penyebab dan solusi
- mimo-v2.5: error 400 — penyebab dan solusi
Model lain dengan error yang sama
- gpt-5
- claude-opus-5
- gemini-2.5-pro
- deepseek-v4-pro
- grok-4.3
- llama-3.3-70b-instruct
- qvq-max
- qwq-32b
- glm-5
- MiniMax-M3
- kimi-k3
- hy3
- doubao-seed-evolving
- gpt-4o
- claude-opus-4-6
- gemini-2.5-flash
Data diperbarui: 2026-10-10 18:35