Error 502: apa yang harus dilakukan saat gemini-3-flash-preview gagal

Kode 502 berarti gateway menerima respons tidak valid dari layanan model hulu: permintaan sampai ke gateway, tetapi lompatan ke hulu gagal.

502 Bad Gateway berarti gateway menerima respons tidak valid dari layanan model upstream. Permintaan sudah sampai gateway; kegagalan terjadi pada lompatan dari gateway ke upstream, biasanya karena node upstream restart atau koneksi terputus.

gemini-3-flash-preview disediakan oleh Google. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Layanan model hulu tidak tersedia atau mengembalikan respons cacat. Tindakan pertama yang disarankan: Coba sekali lagi — 502 biasanya sementara.

Penyebab umum

  • Layanan model hulu tidak tersedia atau mengembalikan respons cacat
  • Node hulu sedang restart
  • Koneksi gateway ke hulu terputus
  • Model sementara dihentikan

Cara mengatasi

  • Coba sekali lagi — 502 biasanya sementara
  • Beralih ke model setara dari vendor lain
  • Jika hanya satu model yang terus 502, hulunya bermasalah
  • Coba lagi nanti atau hubungi kami

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika gemini-3-flash-preview mengembalikan 502, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3-flash-preview'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorGoogle
Konteks1M
KemampuanReasoning, Tools, Files, Vision, Audio
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 0.5 + cr * 0.05 + ai * 1 + c * 3

FAQ

Apakah sebaiknya turun ke model cadangan saat 502 muncul?

Fallback di tingkat arsitektur lebih andal daripada menambal setiap error satu per satu. Model dari Google ini punya beberapa node upstream yang bisa diganti gateway. Siapkan model cadangan yang lebih ringan agar alur utama tidak terputus.

Apakah 502 terkait cara penagihan gemini-3-flash-preview?

Hanya output yang sudah dihasilkan yang ditagihkan; bagian yang gagal tidak. Harga input sekitar $0.50 per juta token. Saat memperkirakan biaya dari p * 0.5 + cr * 0.05 + ai * 1 + c * 3, sertakan juga anggaran percobaan ulang.

Kode status mana yang layak dicoba ulang dan mana yang sia-sia?

Biasanya kode bisnis tidak perlu diubah, cukup atur ritme pemanggilan. Dengan penagihan p * 0.5 + cr * 0.05 + ai * 1 + c * 3, permintaan yang gagal tidak dihitung dalam penggunaan. Tetapkan batas percobaan ulang ke 3–5 kali dan tambahkan jitter. Gunakan exponential backoff untuk error yang bisa diulang, dan kembalikan error segera untuk sisanya.

Apakah 502 lebih sering terjadi di percakapan multi-giliran dengan gemini-3-flash-preview?

Ini masalah konfigurasi sisi klien, sisi server tidak perlu diubah. Tag kemampuan adalah Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio, dan batas parameter mengikuti set kemampuan tersebut. Jendela konteks 1M menentukan input maksimum per permintaan; yang melebihinya langsung ditolak. Untuk error parameter, gagalkan langsung daripada menghabiskan percobaan ulang. Potong atau ringkas input yang panjang — ini menurunkan 502 secara nyata.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-10 08:15

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas