gemini-3-pro-image — prezzo, contesto e prestazioni

gemini-3-pro-image è un modello Google con finestra di contesto 131.1K e supporto a Reasoning, Files, Vision. Input $2.00, output $120.00 per 1 M di token.

Panoramica

Nano Banana Pro for higher-fidelity image generation and design-heavy edits

Prezzi

Sono elencati solo i gruppi abilitati per questo modello.

Prestazioni

Domande frequenti

Confronto modelli

Risoluzione errori

429 è una risposta di limite di richieste. Riduci la concorrenza, ritenta con backoff o passa a un piano con quota maggiore.

Cause comuni

• Troppe richieste simultanee
• Quota del piano attuale esaurita
• Nuovo tentativo senza attesa

Come risolvere

• Limitare la concorrenza e ritentare con backoff esponenziale
• Passare a un piano con quota maggiore
• Mettere in cache le richieste ripetute

Come collegare

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-image",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-image",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Sostituisci <YOUR_API_KEY> con l'API Key delle impostazioni token.

Endpoint compatibili

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro-image" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autenticazione

Tutte le richieste devono includere l'intestazione Authorization: Bearer <TOKEN>. Gli endpoint in formato Anthropic accettano anche l'intestazione x-api-key. Genera la tua API Key nella pagina Token, dove puoi limitarla per modello, gruppo, IP e frequenza.

Parametri supportati

Limiti di frequenza

Dati aggiornati: 2026-10-10 15:55