llama-2-7b — prezzo, contesto e prestazioni

llama-2-7b è un modello Meta disponibile su AirAI. Input $2.00, output $2.00 per 1 M di token.

Panoramica

FornitoreMeta
Formati APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search

Prezzi

PianoMoltiplicatoreInputOutputNota
Prezzo base1×$2.00$2.00
Pro2×$4.00$4.00Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$8.00$8.00Premium — max reasoning & stability.

Sono elencati solo i gruppi abilitati per questo modello.

Prestazioni

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatibile con OpenAIOpenAI-compatible

Domande frequenti

Quanto costa llama-2-7b?
Input $2.00, output $2.00 per 1 M di token.
Qual è la finestra di contesto di llama-2-7b?
llama-2-7b ha una finestra di contesto di non specificato: il limite combinato di token in input e output per richiesta.
Come chiamare llama-2-7b dal codice?
Imposta base_url su https://api.airai.cc/v1 e model su llama-2-7b. L’API è completamente compatibile con OpenAI.
Perché llama-2-7b restituisce l’errore 429?
429 è una risposta di limite di richieste. Riduci la concorrenza, ritenta con backoff o passa a un piano con quota maggiore.

Confronto modelli

ModelFornitoreInputOutputContesto
llama-2-7bMeta$2.00$2.00non specificato
llama-3.1-405bMeta$6.00$12.00non specificato
llama-3.2-1b-instructMeta$0.50$0.13non specificato
llama-3.3-70b-instructMeta-—128K
llama-3-70bMeta$4.00$8.00non specificato
llama-3-8bMeta$2.00$2.00non specificato
llama-2-70bMeta$2.00$2.00non specificato
llama-3.1-70bMeta$4.00$8.00non specificato
llama-3.1-8bMeta$2.00$2.00non specificato
llama-3.2-90b-vision-instructMeta$6.00$18.00non specificato
llama-3.2-11b-vision-instructMeta$2.00$2.00non specificato
llama-3.2-3b-instructMeta$0.03$0.05non specificato

Risoluzione errori

429 è una risposta di limite di richieste. Riduci la concorrenza, ritenta con backoff o passa a un piano con quota maggiore.

Cause comuni

  • Troppe richieste simultanee
  • Quota del piano attuale esaurita
  • Nuovo tentativo senza attesa

Come risolvere

  • Limitare la concorrenza e ritentare con backoff esponenziale
  • Passare a un piano con quota maggiore
  • Mettere in cache le richieste ripetute

Come collegare

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-2-7b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-2-7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Sostituisci <YOUR_API_KEY> con l'API Key delle impostazioni token.

Endpoint compatibili

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "llama-2-7b" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autenticazione

Tutte le richieste devono includere l'intestazione Authorization: Bearer <TOKEN>. Gli endpoint in formato Anthropic accettano anche l'intestazione x-api-key. Genera la tua API Key nella pagina Token, dove puoi limitarla per modello, gruppo, IP e frequenza.

Parametri supportati

ParametroTipoPredefinitoIntervalloDescrizione
temperaturefloat10–2Temperatura di campionamento; più bassa è più stabile
top_pfloat10–1Probabilità cumulativa del campionamento nucleus
max_tokensinteger——Numero massimo di token nella risposta
frequency_penaltyfloat0−2–2Punisce la ripetizione di token frequenti
presence_penaltyfloat0−2–2Incoraggia l'introduzione di nuovi argomenti
stopstring[]null≤ 4Fino a 4 stringhe di arresto
seedintegernull—Seme per un campionamento più riproducibile
ninteger1—Numero di candidati generati
streambooleanfalse—Streaming dei token via SSE
response_formatobject——Forza output JSON o risultati conformi allo schema
toolsarray——Dichiarazioni di strumenti / funzioni richiamabili dal modello
tool_choicestring | objectauto—Strategia di selezione dello strumento o nome specifico
logprobsbooleanfalse—Restituisce il log-probabilità di ogni token
top_logprobsintegernull0–20Numero di probabilità principali restituite per token
logit_biasmap——Mappatura del logit bias per token
userstring——Identificativo dell'utente finale per audit di rischio

Limiti di frequenza

LivelloRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Dati aggiornati: 2026-10-10 18:30

Supporto tecnicoAssistenza online
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