Errore 401: cosa fare quando glm-4.6 fallisce

Un 401 significa che l'autenticazione è fallita: la richiesta non porta alcuna API Key, oppure la chiave non è valida, è stata eliminata o è scaduta.

401 Unauthorized significa che la richiesta non ha credenziali valide. Il gateway non ha potuto identificare il chiamante, quindi la richiesta non raggiunge mai il modello upstream. Controllare l’header Authorization e lo stato della key è l’unica strada.

glm-4.6 è fornito da Z.AI. Tutto in questa pagina — cause, soluzioni e dati misurati — è ricavato dal comportamento reale di questo modello al livello del gateway.

Su questo gateway, la causa più comune è: Manca l'intestazione Authorization. La prima azione consigliata è: Invia l'intestazione come Authorization: Bearer seguita dalla tua chiave.

Cause comuni

  • Manca l'intestazione Authorization
  • La chiave è scritta male o contiene spazi superflui
  • La chiave è stata eliminata o disattivata nella pagina Token
  • È stata usata per errore una chiave di un'altra piattaforma

Come risolvere

  • Invia l'intestazione come Authorization: Bearer seguita dalla tua chiave
  • Genera una nuova chiave nella pagina Token
  • Verifica di non usare la chiave di un altro servizio
  • Controlla la chiave con una richiesta curl minima

Retry con backoff esponenziale

Il codice qui sotto ritenta quando glm-4.6 restituisce 401: fino a 5 tentativi, con attesa crescente e jitter casuale per evitare che le chiamate concorrenti ritentino insieme. Leggi base URL e API key dalle variabili d’ambiente, non inserirle hardcoded.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-4.6'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dati chiave di questo modello

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatibile con OpenAIOpenAI-compatible
FornitoreZ.AI
Contesto204.8K
FunzionalitàReasoning, Tools, Open Weights
Formati APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formula di fatturazionep * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2

Domande frequenti

401 continua su glm-4.6: problema del modello o del mio account?

Di solito è momentaneo e si risolve da sé. I tag di capacità di questo modello sono Reasoning, Tools, Open Weights. Se l’errore continua per diversi minuti, contatta il supporto della piattaforma per confermare lo stato upstream. Stabilisci prima se è a livello di account o di modello: i due casi si gestiscono in modo completamente diverso.

L’elaborazione asincrona o batch evita 401?

Qui le vere variabili sono la concorrenza e i timeout, non il modello. Abbassa prima la concorrenza: la maggior parte dei problemi di throughput scompare. Questo modello ha una finestra di contesto di 204.8K ed è di Z.AI. Un contesto di 204.8K significa che input lunghi aumentano la latenza del primo token. Appiana i picchi con batch o una coda: più stabile che alzare la concorrenza al volo.

Condividere una key tra più servizi rende 401 più probabile?

È soprattutto una questione di quota, non un guasto del modello. La fatturazione segue p * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2: senza output nessun addebito. Controlla prima saldo e limiti di velocità nella console, poi il codice.

Cambiare modello permette di evitare 401 su glm-4.6?

Tieni pronto anche un modello di riserva. Questo modello di Z.AI ha più nodi upstream tra cui il gateway può commutare. Metti il nome del modello in configurazione, così cambiare upstream non richiede modifiche al codice.

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Dati aggiornati: 2026-10-10 08:15

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