Errore 429: cosa fare quando hy3 fallisce

Un 429 significa che è scattato un limite di frequenza: il numero di richieste o token in una finestra temporale ha superato la quota del tuo piano.

429 Too Many Requests è una risposta di rate limiting, non un errore. La richiesta è valida, ma supera la frequenza o la concorrenza consentite dal tuo piano. Basta ritentare rispettando la finestra indicata negli header; il body non va modificato.

hy3 è fornito da Tencent. Tutto in questa pagina — cause, soluzioni e dati misurati — è ricavato dal comportamento reale di questo modello al livello del gateway.

Su questo gateway, la causa più comune è: Troppe richieste simultanee. La prima azione consigliata è: Limitare la concorrenza e ritentare con backoff esponenziale.

Cause comuni

  • Troppe richieste simultanee
  • Quota del piano attuale esaurita
  • Nuovo tentativo senza attesa

Come risolvere

  • Limitare la concorrenza e ritentare con backoff esponenziale
  • Passare a un piano con quota maggiore
  • Mettere in cache le richieste ripetute

Retry con backoff esponenziale

Il codice qui sotto ritenta quando hy3 restituisce 429: fino a 5 tentativi, con attesa crescente e jitter casuale per evitare che le chiamate concorrenti ritentino insieme. Leggi base URL e API key dalle variabili d’ambiente, non inserirle hardcoded.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dati chiave di questo modello

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatibile con OpenAIOpenAI-compatible
FornitoreTencent
Contesto256K
FunzionalitàReasoning, Tools, Open Weights
Formati APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formula di fatturazionep * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0

Domande frequenti

Mi verrà addebitato qualcosa quando hy3 restituisce 429?

Viene fatturato solo l’output già prodotto, non la parte fallita. La fatturazione segue p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0: senza output nessun addebito. Con fatturazione p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, il costo degli output lunghi deriva soprattutto dai token di output. Controlla prima saldo e limiti di velocità nella console, poi il codice. Stimando il costo da p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, includi anche il budget per i ritenti.

Condividere una key tra più servizi rende 429 più probabile?

È soprattutto una questione di quota, non un guasto del modello. Sia alzare il limite del piano sia ridurre la frequenza delle chiamate aiuta. Con fatturazione p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, il costo degli output lunghi deriva soprattutto dai token di output. Controlla prima saldo e limiti di velocità nella console, poi il codice. Stimando il costo da p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, includi anche il budget per i ritenti.

429 può essere causato da un proxy o da un altro salto di rete?

Raggruppa gli errori per orario e per nodo; lo schema di solito è evidente. Se accade solo in produzione, di solito è una differenza di ambiente, non il modello. Questo modello è servito da Tencent, quindi lo stato upstream segue gli annunci del fornitore. Riproduci il caso prima in ambiente di test con lo stesso corpo della richiesta.

Devo cambiare i parametri quando hy3 restituisce 429?

I parametri vanno cambiati; riprovare da solo non aiuterà. I tag delle capacità sono Reasoning, Tools, Open Weights e i limiti dei parametri derivano da quel set. La finestra di contesto 256K stabilisce l’input massimo per richiesta; oltre viene rifiutato subito. Tronca o riassumi gli input lunghi: riduce notevolmente 429.

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Dati aggiornati: 2026-10-10 18:30

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