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Abbiamo aumentato l’efficienza nell’elaborazione delle richieste di assistenza post-vendita dei clienti di tre volte utilizzando Claude 3, ma abbiamo commesso due errori che non avremmo dovuto commettere.
Abbiamo risparmiato il 32% della manodopera elaborando milioni di ticket di assistenza clienti con GPT-4, evitando di commettere questi 3 errori comuni.
Abbiamo trasferito l’elaborazione delle richieste di assistenza clienti al sistema Claude 3.5 Sonnet, risparmiando 21.000 euro in costi di personale in soli 3 mesi.
Guida pratica per il 2026 sui gateway LLM: riduzione dei costi, parametri di latenza e manuale per l’adozione da parte di sviluppatori in tutto il mondo
Dopo aver passato il riconoscimento degli indirizzi al modello GPT-5, il tasso di errori 429 è sceso dal 13% allo 0,2%, ma abbiamo incontrato due problemi inaspettati.
Abbiamo aumentato al massimo la precisione del matching degli indirizzi logistici utilizzando OpenAI o1, ma abbiamo incontrato tre problemi inaspettati.
AirAi Eco-Cooperative: 10.000 dollari per sponsorizzare chi sta ancora facendo qualcosa
Guida pratica alla tecnologia Claude 3 Haiku per il 2026: Parametri, scenari e calcolo dei costi
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Ho ridotto del 70% la spesa per l’API LLM: note pratiche sull’utilizzo di AirAi per la routing e il caching.