gemini-embedding-2-preview — 価格・コンテキスト・性能

gemini-embedding-2-preview は Google のモデルです。AirAI で利用できます。入力 $0.20、出力 $0.80(100 万トークンあたり)。

概要

提供元Google
API形式openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search

価格

プラン倍率入力出力説明
基準価格1×$0.20$0.80
Pro2×$0.40$1.60Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$0.80$3.20Premium — max reasoning & stability.

このモデルで有効なグループのみ掲載しています。

パフォーマンス

API エンドポイントhttps://api.airai.cc/v1
OpenAI 互換OpenAI-compatible

よくある質問

gemini-embedding-2-preview の料金はいくらですか?
入力 $0.20、出力 $0.80(100万トークンあたり)。
gemini-embedding-2-preview のコンテキスト長は?
gemini-embedding-2-preview のコンテキストは 未記載 です。1 リクエストあたりの入力と出力の合計トークン上限です。
コードから gemini-embedding-2-preview を呼び出す方法は?
base_url を https://api.airai.cc/v1 に、model を gemini-embedding-2-preview に設定してください。API は OpenAI と完全互換です。
gemini-embedding-2-preview が 429 を返すのはなぜ?
429 はレート制限の応答です。並行数を下げ、バックオフ付きで再試行するか、クォータの大きいプランに切り替えてください。

モデル比較

Model提供元入力出力コンテキスト
gemini-embedding-2-previewGoogle$0.20$0.80未記載
gemini-2.5-flash-preview-ttsGoogle$0.50$10.008.2K
gemini-3.7-flashGoogle$0.75$3.751M
gemini-3.5-flashGoogle$1.50$9.001M
gemini-3.5-flash-liteGoogle$0.30$2.501M
gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGoogle$2.00$12.001M
gemini-3-pro-image-previewGoogle$2.00$120.00131.1K
gemini-3-pro-previewGoogle$0.57$3.43未記載
gemini-2.5-proGoogle$1.25$10.001M
gemini-3.8-flashGoogle$0.75$3.751M
gemini-3.1-flash-lite-imageGoogle$0.25$30.0065.5K
gemini-flash-latestGoogle$0.75$3.751M
gemini-3.1-flash-lite-previewGoogle$0.25$1.501M

エラー対処

429 はレート制限の応答です。並行数を下げ、バックオフ付きで再試行するか、クォータの大きいプランに切り替えてください。

主な原因

  • 同時リクエストが多すぎる
  • 現在のプランのクォータを消費
  • 待機なしで即座に再試行

対処方法

  • 並行数を制限し指数的バックオフで再試行
  • クォータの大きいプランへ変更
  • 繰り返しリクエストをキャッシュ

接続方法

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

<YOUR_API_KEY> をトークン設定の API Key に置き換えてください。

対応エンドポイント

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-embedding-2-preview" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

認証

すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントは x-api-key ヘッダーも受け付けます。「トークン」ページで API Key を発行でき、モデル・グループ・IP・レート単位で権限を細かく設定できます。

対応パラメータ

パラメータ型既定値範囲説明
temperaturefloat10–2サンプリング温度。低いほど安定
top_pfloat10–1核サンプリングの累積確率
max_tokensinteger——応答の最大トークン数
frequency_penaltyfloat0−2–2高頻度トークンの繰り返しにペナルティ
presence_penaltyfloat0−2–2新しい話題の導入を促す
stopstring[]null≤ 4生成を停止する文字列(最大 4 個)
seedintegernull—再現性を高めるサンプリングのシード
ninteger1—生成する候補の数
streambooleanfalse—SSE でトークンをストリーミング
response_formatobject——JSON 出力またはスキーマ準拠結果を強制
toolsarray——モデルが呼び出せるツール / 関数宣言
tool_choicestring | objectauto—ツール選択戦略または特定のツール名
logprobsbooleanfalse—各トークンの対数確率を返す
top_logprobsintegernull0–20各トークンで返す上位確率の数
logit_biasmap——トークンごとの logit バイアスマッピング
userstring——リスク監査用のエンドユーザー識別子

レート制限

ティアRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

データ更新: 2026-10-10 15:55

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