エラー 403：glm-5.1 の呼び出しに失敗したときの対処

403 は認証は成功しているが権限がないことを意味します。キー自体は有効ですが、このモデルまたはこのグループを呼び出すことが許可されていません。

403 Forbidden は、身份は認識されたもののアクセス権がないことを意味します。401 との違いは、401 が「あなたは誰か」、403 が「権限がない」です。通常は、モデルをキーに紐づく許可リストまたはグループに追加する必要があります。

glm-5.1 は Z.AI が提供しており、このページの誘因分析・対処法・実測データはすべてゲートウェイ層におけるこのモデルの実際の稼働実績に基づいています。

このゲートウェイで最も多い诱因は「このキーにこのモデルの権限がない」です。まず取り組むべき対処は「「トークン」ページでこのモデルをキーの許可リストに追加する」です。

主な原因

• このキーにこのモデルの権限がない
• モデルがキーの紐づくグループに含まれていない
• キーに IP 許可リストが設定され、現在の IP が含まれていない
• モデルが提供終了、またはより高い権限が必要

対処方法

• 「トークン」ページでこのモデルをキーの許可リストに追加する
• キーのグループにこのモデルが含まれるか確認する
• IP 許可リストの設定を確認する
• 権限のあるモデルに切り替える

指数バックオフによるリトライ例

以下のコードは、glm-5.1 が 403 を返したときに最大 5 回まで再試行します。待機時間は指数的に増加し、ランダムなジッタを加えることで同時再試行を防ぎます。base URL と API キーは環境変数から読み取り、コードに直接書かないでください。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

このモデルの主要データ

よくある質問

このモデルの他のエラー

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データ更新: 2026-10-11 19:15