エラー 429：glm-5 の呼び出しに失敗したときの対処

429 はレート制限に達したことを意味します。一定時間内のリクエスト数またはトークン数が現在のプランの上限を超えています。

429 Too Many Requests はエラーではなく、レート制限の応答です。リクエスト自体は正しく、現在のプランで許可されたリクエスト速度または同時実行数を超えただけです。レスポンスヘッダーが示す時間だけ待って再試行すれば復旧し、リクエスト本文を変更する必要はありません。

glm-5 は Z.AI が提供しており、このページの誘因分析・対処法・実測データはすべてゲートウェイ層におけるこのモデルの実際の稼働実績に基づいています。

このゲートウェイで最も多い诱因は「同時リクエストが多すぎる」です。まず取り組むべき対処は「並行数を制限し指数的バックオフで再試行」です。

主な原因

• 同時リクエストが多すぎる
• 現在のプランのクォータを消費
• 待機なしで即座に再試行

対処方法

• 並行数を制限し指数的バックオフで再試行
• クォータの大きいプランへ変更
• 繰り返しリクエストをキャッシュ

指数バックオフによるリトライ例

以下のコードは、glm-5 が 429 を返したときに最大 5 回まで再試行します。待機時間は指数的に増加し、ランダムなジッタを加えることで同時再試行を防ぎます。base URL と API キーは環境変数から読み取り、コードに直接書かないでください。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

このモデルの主要データ

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データ更新: 2026-10-10 18:35