kling-multi-elements — 가격, 컨텍스트, 성능
kling-multi-elements은 快手의 모델로 요청당 $0.001471가 과금됩니다.
개요
| 제공사 | 快手 |
|---|---|
| API 형식 | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
가격
| 요청당 | $0.001471 |
|---|
성능
| API 엔드포인트 | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| OpenAI 호환 | OpenAI-compatible |
자주 묻는 질문
kling-multi-elements 가격은 얼마인가요?
kling-multi-elements은 요청당 $0.001471가 과금됩니다.
kling-multi-elements의 컨텍스트 크기는?
kling-multi-elements의 컨텍스트는 미표기이며, 요청 한 건의 입력과 출력을 합한 토큰 상한입니다.
코드에서 kling-multi-elements을 어떻게 호출하나요?
base_url을 https://api.airai.cc/v1 로, model을 kling-multi-elements 로 지정하세요. API는 OpenAI와 완전히 호환됩니다.
kling-multi-elements이 429 오류를 반환하는 이유는?
429는 요청 제한 응답입니다. 동시 요청을 줄이고 백오프로 재시도하거나, 쿼터가 큰 요금제로 전환하세요.
모델 비교
| Model | 제공사 | 입력 | 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|
| kling-multi-elements | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-avatar-image2video | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-video-extend | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-3.0-turbo | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-omni-image | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-image-recognize | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-advanced-lip-sync | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-custom-voices | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| aigc-image-kling | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-video | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-omni-video | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-custom-elements | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
| kling-advanced-custom-elements | 快手 | 요청당 $0.001471 | — | 미표기 |
오류 해결
429는 요청 제한 응답입니다. 동시 요청을 줄이고 백오프로 재시도하거나, 쿼터가 큰 요금제로 전환하세요.
주요 원인
- 동시 요청이 너무 많음
- 현재 요금제 쿼터 소진
- 대기 없이 즉시 재시도
해결 방법
- 동시 요청을 제한하고 지수 백오프로 재시도
- 쿼터가 큰 요금제로 변경
- 반복 요청 캐싱
연결 방법
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-multi-elements",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling-multi-elements",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kling-multi-elements",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "kling-multi-elements",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));<YOUR_API_KEY>를 토큰 설정의 API Key로 바꾸세요.
지원 엔드포인트
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "kling-multi-elements" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());인증
모든 요청에는 Authorization: Bearer <TOKEN> 헤더가 포함되어야 합니다. Anthropic 형식 엔드포인트는 x-api-key 헤더도 허용합니다. 「토큰」 페이지에서 API Key를 발급하고 모델·그룹·IP·속도 단위로 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다.
지원 매개변수
| 매개변수 | 유형 | 기본값 | 범위 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | 샘플링 온도. 낮을수록 안정적 |
top_p | float | 1 | 0–1 | 핵 샘플링 누적 확률 |
max_tokens | integer | — | — | 응답의 최대 토큰 수 |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | 고빈도 토큰 반복에 페널티 |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | 새 주제 도입을 장려 |
stop | string[] | null | ≤ 4 | 생성을 멈추는 문자열(최대 4개) |
seed | integer | null | — | 재현성을 높이는 샘플링 시드 |
n | integer | 1 | — | 생성할 후보 개수 |
stream | boolean | false | — | SSE로 토큰 스트리밍 |
response_format | object | — | — | JSON 출력 또는 스키마 일치 결과 강제 |
tools | array | — | — | 모델이 호출할 수 있는 도구 / 함수 선언 |
tool_choice | string | object | auto | — | 도구 선택 전략 또는 특정 도구 이름 |
logprobs | boolean | false | — | 각 토큰의 로그 확률 반환 |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | 각 토큰별 반환할 상위 확률 수 |
logit_bias | map | — | — | 토큰별 logit 편향 매핑 |
user | string | — | — | 위험 감사를 위한 최종 사용자 식별자 |
속도 제한
| 등급 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
데이터 업데이트: 2026-10-10 08:15