400 오류: glm-5 호출이 실패할 때 대처법

400은 요청 자체가 잘못되었다는 뜻입니다. 필수 필드 누락, 타입 오류, 또는 이 모델이 지원하지 않는 파라미터입니다. 재시도로는 해결되지 않으며 요청 본문을 고쳐야 합니다.

400 Bad Request 는 요청 본문 자체가 잘못되어 서버가 처리를 거부했다는 뜻입니다. 5xx 와 달리 400 은 재시도로 해결되지 않습니다. 매번 같은 응답이 돌아오므로 먼저 파라미터를 고쳐야 합니다.

glm-5 는 Z.AI 가 제공하며, 이 페이지의 원인 분석·처리 방법·실측 데이터는 모두 게이트웨이 계층에서 이 모델의 실제 운영 상황을 바탕으로 정리했습니다.

이 게이트웨이에서 가장 흔한 원인은 「필수 필드(model 또는 messages)가 없음」입니다. 우선 처리할 동작은 「이 페이지의 파라미터 표와 요청 본문을 대조한다」입니다.

주요 원인

  • 필수 필드(model 또는 messages)가 없음
  • 파라미터 타입이 잘못됨
  • 이 모델이 지원하지 않는 파라미터를 사용함
  • messages 구조가 잘못되었거나 role 값이 유효하지 않음

해결 방법

  • 이 페이지의 파라미터 표와 요청 본문을 대조한다
  • 지원하지 않는 파라미터를 제거하고 다시 시도한다
  • messages가 배열이고 role 값이 유효한지 확인한다
  • 최소 요청으로 먼저 통과시킨 뒤 파라미터를 하나씩 추가한다

지수 백오프 재시도 예시

아래 코드는 glm-5가 400를 반환할 때 최대 5회까지 재시도합니다. 대기 시간은 점점 길어지고 무작위 지터가 더해져 동시 재시도를 막습니다. base URL과 API 키는 환경 변수에서 읽고, 코드에 하드코딩하지 마세요.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

이 모델의 핵심 데이터

API 엔드포인트https://api.airai.cc/v1
OpenAI 호환OpenAI-compatible
제공사Z.AI
컨텍스트204.8K
지원 기능Reasoning, Tools, Open Weights
API 형식openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
과금 공식p * 1 + cr * 0.2 + cc * 0 + c * 3.2

자주 묻는 질문

glm-5에서 400가 계속 발생합니다. 모델 문제인가요, 계정 문제인가요?

대부분 일시적인 문제이며 스스로 복구됩니다. 이 모델의 기능 태그는 Reasoning, Tools, Open Weights 입니다. 먼저 계정 수준인지 모델 수준인지 판단하세요. 두 경우의 대응은 완전히 다릅니다.

glm-5가 400를 반환할 때 요청 파라미터를 바꿔야 하나요?

요청 파라미터를 바꿔야 하며, 재시도만으로는 해결되지 않습니다. 클라이언트 설정 문제이므로 서버 쪽을 바꿀 필요는 없습니다. 이 모델의 기능 태그는 Reasoning, Tools, Open Weights 이며, 파라미터 상한은 그 기능 집합에서 비롯됩니다. 컨텍스트 204.8K 가 요청 한 건의 최대 입력을 결정하며, 초과분은 바로 거부됩니다. 파라미터 오류는 즉시 실패시키고 재시도를 낭비하지 마세요. 긴 입력은 먼저 잘라내거나 요약하면 400 확률을 크게 낮출 수 있습니다.

실패한 요청도 레이트 리밋 할당량에 포함되나요?

청구되지 않습니다. 실제로 생성된 출력만 사용량에 반영됩니다. 이미 생성된 부분만 과금되고, 실패한 부분은 과금되지 않습니다. 과금은 p * 1 + cr * 0.2 + cc * 0 + c * 3.2 방식을 따르며 출력이 없으면 청구되지 않습니다. 먼저 콘솔에서 잔액과 속도 제한을 확인한 뒤 코드를 살펴보세요. p * 1 + cr * 0.2 + cc * 0 + c * 3.2 로 비용을 추산할 때는 재시도 예산도 포함하세요.

400 발생 시 예비 모델로 전환해야 하나요?

아키텍처 수준에서 폴백을 두는 편이 오류를 하나씩 고치는 것보다 안정적입니다. Z.AI 의 이 모델에는 게이트웨이가 전환할 수 있는 upstream 노드가 여러 개 있습니다. 더 가벼운 예비 모델을 준비해 두면 주 흐름이 끊기지 않습니다.

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데이터 업데이트: 2026-10-10 18:35

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