429 오류: gpt-5.2-pro 호출이 실패할 때 대처법

429는 속도 제한에 걸렸다는 뜻입니다. 일정 시간 내 요청 수나 토큰 수가 현재 요금제 할당량을 초과했습니다.

429 Too Many Requests 는 오류가 아니라 레이트 리밋 응답입니다. 요청 자체는 유효하지만 현재 요금제가 허용하는 요청 속도나 동시 실행 수를 초과한 것입니다. 응답 헤더가 알려주는 시간만큼 기다렸다가 재시도하면 복구되며, 요청 본문을 바꿀 필요는 없습니다.

gpt-5.2-pro 는 OpenAI 가 제공하며, 이 페이지의 원인 분석·처리 방법·실측 데이터는 모두 게이트웨이 계층에서 이 모델의 실제 운영 상황을 바탕으로 정리했습니다.

이 게이트웨이에서 가장 흔한 원인은 「동시 요청이 너무 많음」입니다. 우선 처리할 동작은 「동시 요청을 제한하고 지수 백오프로 재시도」입니다.

주요 원인

• 동시 요청이 너무 많음
• 현재 요금제 쿼터 소진
• 대기 없이 즉시 재시도

해결 방법

• 동시 요청을 제한하고 지수 백오프로 재시도
• 쿼터가 큰 요금제로 변경
• 반복 요청 캐싱

지수 백오프 재시도 예시

아래 코드는 gpt-5.2-pro가 429를 반환할 때 최대 5회까지 재시도합니다. 대기 시간은 점점 길어지고 무작위 지터가 더해져 동시 재시도를 막습니다. base URL과 API 키는 환경 변수에서 읽고, 코드에 하드코딩하지 마세요.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.2-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

이 모델의 핵심 데이터

자주 묻는 질문

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데이터 업데이트: 2026-10-10 15:40