502 오류: glm-5.2 호출이 실패할 때 대처법
502는 게이트웨이가 상위 모델 서비스에서 잘못된 응답을 받았다는 뜻입니다. 요청은 게이트웨이까지 도달했지만 상위로의 전달이 실패했습니다.
502 Bad Gateway 는 게이트웨이가 upstream 모델 서비스로부터 잘못된 응답을 받았다는 뜻입니다. 요청은 게이트웨이까지 도달했고, 실패는 게이트웨이에서 upstream 으로 넘어가는 구간에서 발생했습니다. 보통 upstream 노드 재시작이나 연결 끊김이 원인입니다.
glm-5.2 는 Z.AI 가 제공하며, 이 페이지의 원인 분석·처리 방법·실측 데이터는 모두 게이트웨이 계층에서 이 모델의 실제 운영 상황을 바탕으로 정리했습니다.
이 게이트웨이에서 가장 흔한 원인은 「상위 모델 서비스를 사용할 수 없거나 잘못된 응답을 반환함」입니다. 우선 처리할 동작은 「우선 한 번 재시도한다(502는 대개 일시적)」입니다.
주요 원인
- 상위 모델 서비스를 사용할 수 없거나 잘못된 응답을 반환함
- 상위 노드가 재시작 중
- 게이트웨이와 상위 간 연결이 끊김
- 모델이 일시적으로 중단됨
해결 방법
- 우선 한 번 재시도한다(502는 대개 일시적)
- 다른 벤더의 동급 모델로 바꾼다
- 특정 모델만 502가 계속되면 그 상위에 문제가 있다
- 나중에 다시 시도하거나 문의한다
지수 백오프 재시도 예시
아래 코드는 glm-5.2가 502를 반환할 때 최대 5회까지 재시도합니다. 대기 시간은 점점 길어지고 무작위 지터가 더해져 동시 재시도를 막습니다. base URL과 API 키는 환경 변수에서 읽고, 코드에 하드코딩하지 마세요.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.2'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))이 모델의 핵심 데이터
| API 엔드포인트 | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| OpenAI 호환 | OpenAI-compatible |
| 제공사 | Z.AI |
|---|---|
| 컨텍스트 | 1M |
| 지원 기능 | Reasoning, Tools, Open Weights |
| API 형식 | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| 과금 공식 | p * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4 |
자주 묻는 질문
glm-5.2가 502를 반환하면 요금이 청구되나요?
이미 생성된 부분만 과금되고, 실패한 부분은 과금되지 않습니다. p * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4 과금에서는 긴 출력 비용이 대부분 출력 토큰에서 발생합니다. 먼저 콘솔에서 잔액과 속도 제한을 확인한 뒤 코드를 살펴보세요. p * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4 로 비용을 추산할 때는 재시도 예산도 포함하세요.
glm-5.2 의 502 는 요청 본문 크기와 관련이 있나요?
요청 파라미터를 바꿔야 하며, 재시도만으로는 해결되지 않습니다. 클라이언트 설정 문제이므로 서버 쪽을 바꿀 필요는 없습니다. 이 모델의 기능 태그는 Reasoning, Tools, Open Weights 이며, 파라미터 상한은 그 기능 집합에서 비롯됩니다. 컨텍스트 1M 가 요청 한 건의 최대 입력을 결정하며, 초과분은 바로 거부됩니다. 파라미터 오류는 즉시 실패시키고 재시도를 낭비하지 마세요. 긴 입력은 먼저 잘라내거나 요약하면 502 확률을 크게 낮출 수 있습니다.
glm-5.2 의 502 를 해결하려면 요금제를 올려야 하나요?
요금제 한도를 높이거나 호출 빈도를 낮추는 것 모두 도움이 됩니다. 입력 단가는 대략 $1.40 / 백만 토큰입니다. 먼저 콘솔에서 잔액과 속도 제한을 확인한 뒤 코드를 살펴보세요.
502은 glm-5.2에 이미 보낸 요청에 영향을 주나요?
이 오류는 모델 성능과 무관하며 게이트웨이 계층의 문제입니다. 이 모델의 기능 태그는 Reasoning, Tools, Open Weights 입니다. 몇 분 이상 지속되면 플랫폼 고객센터에 연락해 업스트림 상태를 확인하세요. 먼저 계정 수준인지 모델 수준인지 판단하세요. 두 경우의 대응은 완전히 다릅니다.
이 모델의 다른 오류
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- glm-5.2: 오류 timeout — 원인과 해결
- glm-5.2: 오류 500 — 원인과 해결
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- glm-5.2: 오류 504 — 원인과 해결
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- glm-5.2: 오류 403 — 원인과 해결
- glm-5.2: 오류 400 — 원인과 해결
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데이터 업데이트: 2026-10-10 12:10