504 오류: claude-sonnet-4-5 호출이 실패할 때 대처법
504는 게이트웨이가 상위 모델 응답을 기다리다 시간 초과했다는 뜻입니다. 요청은 전송되었지만 상위가 게이트웨이 제한 시간 안에 응답하지 않았습니다.
504 Gateway Timeout 은 게이트웨이가 upstream 응답을 기다리다 포기했다는 뜻입니다. 요청은 전달되었지만 게이트웨이 제한 시간 안에 결과가 오지 않았습니다. 출력을 줄이거나, 스트리밍으로 바꾸거나, max_tokens 를 낮추면 대부분 해결됩니다.
claude-sonnet-4-5 는 Anthropic 가 제공하며, 이 페이지의 원인 분석·처리 방법·실측 데이터는 모두 게이트웨이 계층에서 이 모델의 실제 운영 상황을 바탕으로 정리했습니다.
이 게이트웨이에서 가장 흔한 원인은 「상위 응답이 게이트웨이 제한 시간을 초과함」입니다. 우선 처리할 동작은 「스트리밍 출력으로 바꾼다」입니다.
주요 원인
- 상위 응답이 게이트웨이 제한 시간을 초과함
- 긴 컨텍스트로 추론 시간이 늘어남
- 상위 노드가 멈춤
- 스트리밍 없이 출력이 매우 김
해결 방법
- 스트리밍 출력으로 바꾼다
- 컨텍스트를 줄이고 max_tokens를 낮춘다
- 잠시 후 재시도한다
- 추론이 더 빠른 모델을 사용한다
지수 백오프 재시도 예시
아래 코드는 claude-sonnet-4-5가 504를 반환할 때 최대 5회까지 재시도합니다. 대기 시간은 점점 길어지고 무작위 지터가 더해져 동시 재시도를 막습니다. base URL과 API 키는 환경 변수에서 읽고, 코드에 하드코딩하지 마세요.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'claude-sonnet-4-5'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))이 모델의 핵심 데이터
| API 엔드포인트 | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| OpenAI 호환 | OpenAI-compatible |
| 제공사 | Anthropic |
|---|---|
| 컨텍스트 | 1M |
| 지원 기능 | Reasoning, Tools, Files, Vision |
| API 형식 | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| 과금 공식 | p * 3 + cr * 0.3 + cc * 3.75 + cc1h * 6 + c * 15 |
자주 묻는 질문
더 작은 모델로 바꾸면 504 이 줄어드나요?
예비 모델도 함께 준비해 두세요. 아키텍처 수준에서 폴백을 두는 편이 오류를 하나씩 고치는 것보다 안정적입니다. Anthropic 의 이 모델에는 게이트웨이가 전환할 수 있는 upstream 노드가 여러 개 있습니다. 더 가벼운 예비 모델을 준비해 두면 주 흐름이 끊기지 않습니다. 모델 이름을 설정값으로 두면 업스트림을 바꿀 때 코드를 고칠 필요가 없습니다.
동시 요청은 큐에 넣어야 하나요, 바로 제한해야 하나요?
여기서 진짜 변수는 동시성과 타임아웃이며, 모델 자체가 아닙니다. 이 모델의 컨텍스트 윈도우는 1M, 벤더는 Anthropic 입니다. 컨텍스트 1M 에서는 긴 입력이 첫 토큰 지연을 크게 늘립니다. 긴 출력에서는 타임아웃을 60초 이상으로 올리세요. 동시성은 낮은 값에서 시작해 몇 분 지켜본 뒤 단계적으로 높이세요.
504 은 프록시나 네트워크 중간 계층 때문에 발생할 수도 있나요?
오류를 시간과 노드별로 묶어서 보면 패턴은 대개 뚜렷합니다. 운영 환경에서만 발생한다면 대개 모델이 아니라 환경 차이입니다. 이 모델은 Anthropic 가 제공하며, 업스트림 상태는 공급처 공지를 따릅니다. 실패할 때마다 요청 ID를 기록하세요. 상태 코드보다 훨씬 쓸모 있습니다. 먼저 테스트 환경에서 같은 요청 본문으로 한 번 재현해 보세요.
504 은 같은 계정의 다른 모델에도 영향을 주나요?
대부분 일시적인 문제이며 스스로 복구됩니다. 이 모델의 기능 태그는 Reasoning, Tools, Files, Vision 입니다. 먼저 계정 수준인지 모델 수준인지 판단하세요. 두 경우의 대응은 완전히 다릅니다.
이 모델의 다른 오류
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데이터 업데이트: 2026-10-10 18:35