glm-5.3 — preço, contexto e desempenho

glm-5.3 é um modelo Z.AI com janela de contexto de 1M e suporte a Reasoning, Tools, Open Weights. Entrada $1.40, saída $4.40 por 1 M de tokens.

Visão geral

FornecedorZ.AI
Contexto1M
RecursosReasoning, Tools, Open Weights
Formatos de APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Fórmula de cobrançap * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4
Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery

Preços

PlanoMultiplicadorEntradaSaídaCache (entrada)Observação
Preço base1×$1.40$4.40$0.26
default0.6×$0.84$2.64$0.16Standard — standard reasoning, moderate stability.
Plus1×$1.40$4.40$0.26High — strong reasoning, stable.
Pro2×$2.80$8.80$0.52Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$5.60$17.60$1.04Premium — max reasoning & stability.

Apenas os grupos habilitados para este modelo são listados.

Desempenho

Endpoint da APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatível com OpenAIOpenAI-compatible

Perguntas frequentes

Quanto custa glm-5.3?
Entrada $1.40, saída $4.40 por 1 M de tokens.
Qual é a janela de contexto de glm-5.3?
glm-5.3 tem janela de contexto de 1M: o limite combinado de tokens de entrada e saída por requisição.
Como chamar glm-5.3 no código?
Aponte base_url para https://api.airai.cc/v1 e defina model como glm-5.3. A API é totalmente compatível com OpenAI.
Por que glm-5.3 retorna o erro 429?
429 é uma resposta de limite de taxa. Reduza a concorrência, tente novamente com espera ou mude para um plano com mais cota.

Comparação de modelos

ModelFornecedorEntradaSaídaContexto
glm-5.3Z.AI$1.40$4.401M
glm-5.2Z.AI$1.40$4.401M
glm-4.7Z.AI$0.60$2.20204.8K
glm-4.5-airZ.AI$0.20$1.10131.1K
glm-5.1Z.AI$1.40$4.40200K
glm-5Z.AI$1.00$3.20204.8K
glm-4.5Z.AI$0.60$2.20131.1K
glm-4.6Z.AI$0.60$2.20204.8K
glm-5.3-flashZ.AI$0.15$0.501M

Solução de problemas

429 é uma resposta de limite de taxa. Reduza a concorrência, tente novamente com espera ou mude para um plano com mais cota.

Causas comuns

  • Muitas requisições simultâneas
  • Cota do plano atual esgotada
  • Nova tentativa sem espera

Como resolver

  • Limitar a concorrência e tentar novamente com espera exponencial
  • Mudar para um plano com mais cota
  • Armazenar em cache requisições repetidas

Como conectar

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Substitua <YOUR_API_KEY> pela API Key das suas configurações de token.

Endpoints compatíveis

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "glm-5.3" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autenticação

Todas as solicitações devem incluir o cabeçalho Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoints no formato Anthropic também aceitam o cabeçalho x-api-key. Gere sua API Key na página de Tokens, onde pode restringi-la por modelo, grupo, IP e taxa.

Parâmetros suportados

ParâmetroTipoPadrãoIntervaloDescrição
temperaturefloat10–2Temperatura de amostragem; menor é mais estável
top_pfloat10–1Probabilidade acumulada da amostragem nucleus
max_tokensinteger——Número máximo de tokens na resposta
frequency_penaltyfloat0−2–2Pune a repetição de tokens frequentes
presence_penaltyfloat0−2–2Incentiva a introdução de novos tópicos
stopstring[]null≤ 4Até 4 strings de parada
seedintegernull—Semente para amostragem mais reproduzível
ninteger1—Número de candidatos gerados
streambooleanfalse—Transmite tokens via SSE
response_formatobject——Força saída JSON ou resultados conformes ao esquema
toolsarray——Declarações de ferramentas / funções que o modelo pode chamar
tool_choicestring | objectauto—Estratégia de seleção de ferramenta ou nome específico
logprobsbooleanfalse—Retorna o log-probabilidade de cada token
top_logprobsintegernull0–20Número de probabilidades principais retornadas por token
logit_biasmap——Mapeamento de logit bias por token
userstring——Identificador de usuário final para auditoria de risco

Limites de taxa

NívelRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Dados atualizados: 2026-10-10 18:30

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