llama-3.2-3b-instruct — preço, contexto e desempenho
llama-3.2-3b-instruct é um modelo Meta disponível na AirAI. Entrada $0.03, saída $0.05 por 1 M de tokens.
Visão geral
| Fornecedor | Meta |
|---|---|
| Formatos de API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
Preços
| Plano | Multiplicador | Entrada | Saída | Observação |
|---|---|---|---|---|
| Preço base | 1× | $0.03 | $0.05 | |
| Pro | 2× | $0.06 | $0.10 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $0.12 | $0.20 | Premium — max reasoning & stability. |
Apenas os grupos habilitados para este modelo são listados.
Desempenho
| Endpoint da API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Compatível com OpenAI | OpenAI-compatible |
Perguntas frequentes
Quanto custa llama-3.2-3b-instruct?
Entrada $0.03, saída $0.05 por 1 M de tokens.
Qual é a janela de contexto de llama-3.2-3b-instruct?
llama-3.2-3b-instruct tem janela de contexto de não especificado: o limite combinado de tokens de entrada e saída por requisição.
Como chamar llama-3.2-3b-instruct no código?
Aponte base_url para https://api.airai.cc/v1 e defina model como llama-3.2-3b-instruct. A API é totalmente compatível com OpenAI.
Por que llama-3.2-3b-instruct retorna o erro 429?
429 é uma resposta de limite de taxa. Reduza a concorrência, tente novamente com espera ou mude para um plano com mais cota.
Comparação de modelos
| Model | Fornecedor | Entrada | Saída | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| llama-3.2-3b-instruct | Meta | $0.03 | $0.05 | não especificado |
| llama-3-8b | Meta | $2.00 | $2.00 | não especificado |
| llama-3.2-11b-vision-instruct | Meta | $2.00 | $2.00 | não especificado |
| llama-2-70b | Meta | $2.00 | $2.00 | não especificado |
| llama-3.1-8b | Meta | $2.00 | $2.00 | não especificado |
| llama-3-70b | Meta | $4.00 | $8.00 | não especificado |
| llama-2-7b | Meta | $2.00 | $2.00 | não especificado |
| llama-3.3-70b-instruct | Meta | - | — | 128K |
| llama-3.1-70b | Meta | $4.00 | $8.00 | não especificado |
| llama-3.1-405b | Meta | $6.00 | $12.00 | não especificado |
| llama-3.2-90b-vision-instruct | Meta | $6.00 | $18.00 | não especificado |
| llama-3.2-1b-instruct | Meta | $0.50 | $0.13 | não especificado |
Solução de problemas
429 é uma resposta de limite de taxa. Reduza a concorrência, tente novamente com espera ou mude para um plano com mais cota.
Causas comuns
- Muitas requisições simultâneas
- Cota do plano atual esgotada
- Nova tentativa sem espera
Como resolver
- Limitar a concorrência e tentar novamente com espera exponencial
- Mudar para um plano com mais cota
- Armazenar em cache requisições repetidas
Como conectar
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.2-3b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama-3.2-3b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "llama-3.2-3b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "llama-3.2-3b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Substitua <YOUR_API_KEY> pela API Key das suas configurações de token.
Endpoints compatíveis
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "llama-3.2-3b-instruct" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Autenticação
Todas as solicitações devem incluir o cabeçalho Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoints no formato Anthropic também aceitam o cabeçalho x-api-key. Gere sua API Key na página de Tokens, onde pode restringi-la por modelo, grupo, IP e taxa.
Parâmetros suportados
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo | Descrição |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Temperatura de amostragem; menor é mais estável |
top_p | float | 1 | 0–1 | Probabilidade acumulada da amostragem nucleus |
max_tokens | integer | — | — | Número máximo de tokens na resposta |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Pune a repetição de tokens frequentes |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Incentiva a introdução de novos tópicos |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Até 4 strings de parada |
seed | integer | null | — | Semente para amostragem mais reproduzível |
n | integer | 1 | — | Número de candidatos gerados |
stream | boolean | false | — | Transmite tokens via SSE |
response_format | object | — | — | Força saída JSON ou resultados conformes ao esquema |
tools | array | — | — | Declarações de ferramentas / funções que o modelo pode chamar |
tool_choice | string | object | auto | — | Estratégia de seleção de ferramenta ou nome específico |
logprobs | boolean | false | — | Retorna o log-probabilidade de cada token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Número de probabilidades principais retornadas por token |
logit_bias | map | — | — | Mapeamento de logit bias por token |
user | string | — | — | Identificador de usuário final para auditoria de risco |
Limites de taxa
| Nível | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Dados atualizados: 2026-10-10 18:35