qvq-max — preço, contexto e desempenho

qvq-max é um modelo Alibaba com janela de contexto de 131.1K e suporte a Reasoning, Tools, Vision. Entrada $1.20, saída $4.80 por 1 M de tokens.

Visão geral

Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks

Preços

Apenas os grupos habilitados para este modelo são listados.

Desempenho

Perguntas frequentes

Comparação de modelos

Solução de problemas

429 é uma resposta de limite de taxa. Reduza a concorrência, tente novamente com espera ou mude para um plano com mais cota.

Causas comuns

• Muitas requisições simultâneas
• Cota do plano atual esgotada
• Nova tentativa sem espera

Como resolver

• Limitar a concorrência e tentar novamente com espera exponencial
• Mudar para um plano com mais cota
• Armazenar em cache requisições repetidas

Como conectar

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qvq-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qvq-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qvq-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "qvq-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Substitua <YOUR_API_KEY> pela API Key das suas configurações de token.

Endpoints compatíveis

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "qvq-max" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autenticação

Todas as solicitações devem incluir o cabeçalho Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoints no formato Anthropic também aceitam o cabeçalho x-api-key. Gere sua API Key na página de Tokens, onde pode restringi-la por modelo, grupo, IP e taxa.

Parâmetros suportados

Limites de taxa

Dados atualizados: 2026-10-10 12:10