Plano de Cooperação Ecológica AirAi: Disponibilizamos um orçamento de 10.000 dólares para patrocinar pessoas que ainda estão trabalhando em projetos relacionados à ecologia.
...
Claude
Eu cortei a conta da API do LLM em 70%: Notas de combate real do AirAi para roteamento + cache
0. Contexto: Como os custos com as contas aumentaram tanto?Eu trabalho em alguns projetos paralelos (side projects) e, no início, ou tinha que gastar dinheiro para assinar o serviço oficial por 20 dólares por mês ou enfrentar a recusa dos cartões de crédito internacionais. No final do mês, ao fazer o balanço, descobri duas coisas muito desagradáveis:80% das solicitações eram tarefas simples, como resumir, classificar e formatar dados, e usar o modelo mais caro era pura perda de dinheiro;O custo da assinatura é fixo – quando há poucas solicitações, há prejuízo, e quando há muitas, o serviço não é suficiente.
Usamos o Claude 3 Opus para processar a identificação de declarações aduaneiras transfronteiriças, economizando 60% dos custos de revisão manual, mas encontramos 3 problemas.
Utilizamos o Claude 3 Opus para o processamento de declarações aduaneiras transfronteiriças, o que economizou 60% dos custos de revisão manual, mas encontramos 3 problemas durante o uso.
Claude se tornou estúpido enquanto trabalhava em IA, e Anthropic foi cercado pela comunidade de pesquisa.
Claude Fable 5 é o principal destaque no campo da IA hoje em dia; este modelo “mitológico” tem um desempenho excepcional e atraiu muita atenção.Andrej Karpathy descreveu isso como “muito emocionante” e como um “progresso significativo que justifica uma grande atualização”, no mesmo nível dos aprimoramentos trazidos pelo Claude 4.5 em novembro do ano passado. No benchmark de programação SWE-bench Pro, o Fable 5 obteve uma pontuação de 80,3%, superando o Opus 4.8 em 11 pontos percentuais. Com um repositório de código em Ruby que contém 50 milhões de linhas, o Fable 5 completou a migração de todo o código em apenas um dia; se o mesmo trabalho fosse confiado a uma equipe humana, levaria mais de dois meses.
No crescente cenário da IA de Voz, surgiu uma startup chamada Hojo.
A IA de Voz é outra linha de desenvolvimento que existe além dos grandes modelos universais. Enquanto todos estão de olho nos grandes modelos universais, também começam a surgir novos modelos interessantes no campo relativamente tranquilo da IA de Voz. O teclado está perdendo o seu “domínio”. Nos últimos dois anos, a OpenAI lançou o Realtime API, a Google criou o Gemini Live, e as empresas chinesas de grandes modelos também começaram a se concentrar na IA de Voz. Cada vez mais pessoas acreditam que, quando os agentes (programas que interagem com usuários) realmente entrarem no fluxo de trabalho, a voz se tornará uma forma de entrada mais natural do que o teclado. Se um agente quiser realmente fazer parte do fluxo de trabalho, primeiro precisa aprender a entender essas vozes. E a primeira habilidade necessária para isso é a ASR (Reconhecimento Automático de Voz). Para medir o nível de ASR, o mais comum é usar o Hugging Face Open ASR Leaderboard, cujo indicador principal é a taxa de erros de palavra (WER – Word Error Rate); quanto menor o número, melhor é a precisão do reconhecimento.
Não há mais conteúdo