text-embedding-3-small — цена, контекст и производительность

text-embedding-3-small — модель OpenAI, доступная через AirAI. Ввод $0.02, вывод - за 1 млн токенов.

Обзор

Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

Цены

Перечислены только группы, открытые для этой модели.

Производительность

Частые вопросы

Сравнение моделей

Устранение ошибок

429 — это ответ о превышении лимита. Снизьте параллельность, добавьте повтор с задержкой или перейдите на тариф с большей квотой.

Возможные причины

• Слишком много параллельных запросов
• Квота текущего тарифа исчерпана
• Повтор без задержки после отказа

Как исправить

• Ограничьте параллельность и добавьте экспоненциальную задержку
• Переключитесь на тариф с большей квотой
• Кэшируйте повторяющиеся запросы

Как подключить

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Замените <YOUR_API_KEY> на API Key из настроек токена.

Совместимые эндпоинты

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "text-embedding-3-small" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Аутентификация

Все запросы должны содержать заголовок Authorization: Bearer <TOKEN>. Эндпоинты в формате Anthropic также принимают заголовок x-api-key. Создайте API Key на странице Токены, где можно ограничить доступ по модели, группе, IP и скорости.

Поддерживаемые параметры

Ограничения скорости

Данные обновлены: 2026-10-10 15:55