Ошибка 400: что делать, если glm-5.1 не отвечает

Код 400 означает, что сам запрос некорректен: пропущено поле, неверный тип или параметр, который эта модель не поддерживает. Повтор не поможет — нужно исправить тело запроса.

400 Bad Request означает, что сервер отказался обрабатывать запрос, потому что некорректно само тело. В отличие от 5xx, повтор не поможет — вы будете получать тот же ответ. Сначала нужно исправить параметры.

glm-5.1 предоставляется компанией Z.AI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — Не хватает обязательного поля (model или messages). Рекомендуемое первое действие: Сверьте тело запроса с таблицей параметров на этой странице.

Возможные причины

• Не хватает обязательного поля (model или messages)
• Неверный тип параметра
• Параметр не поддерживается этой моделью
• Некорректная структура messages или недопустимое значение role

Как исправить

• Сверьте тело запроса с таблицей параметров на этой странице
• Уберите неподдерживаемые параметры и повторите
• Убедитесь, что messages — массив, а role имеет допустимое значение
• Сначала отправьте минимальный запрос, затем добавляйте параметры по одному

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда glm-5.1 возвращает 400: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

Частые вопросы

Другие ошибки этой модели

• glm-5.1: ошибка 429 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка timeout — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 500 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 502 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 503 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 504 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 401 — причины и решение
• glm-5.1: ошибка 403 — причины и решение

Другие модели с той же ошибкой

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-10 15:45