Ошибка 401: что делать, если glm-5.3 не отвечает

Код 401 означает, что аутентификация не прошла: в запросе нет API Key, либо ключ недействителен, удалён или истёк.

401 Unauthorized означает отсутствие действительных учётных данных. Шлюз не смог опознать вызывающую сторону, поэтому запрос не доходит до upstream-модели. Проверка заголовка Authorization и состояния ключа — единственный путь.

glm-5.3 предоставляется компанией Z.AI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — В запросе нет заголовка Authorization. Рекомендуемое первое действие: Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ.

Возможные причины

• В запросе нет заголовка Authorization
• Ключ написан с ошибкой или содержит лишние пробелы
• Ключ удалён или отключён на странице «Токены»
• По ошибке использован ключ другой платформы

Как исправить

• Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ
• Создайте новый ключ на странице «Токены»
• Проверьте, что не используется ключ другого сервиса
• Проверьте ключ минимальным запросом curl

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда glm-5.3 возвращает 401: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

Частые вопросы

Другие ошибки этой модели

• glm-5.3: ошибка 429 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка timeout — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 500 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 502 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 503 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 504 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 403 — причины и решение
• glm-5.3: ошибка 400 — причины и решение

Другие модели с той же ошибкой

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-10 12:10