Ошибка 401: что делать, если gpt-4.1 не отвечает

Код 401 означает, что аутентификация не прошла: в запросе нет API Key, либо ключ недействителен, удалён или истёк.

401 Unauthorized означает отсутствие действительных учётных данных. Шлюз не смог опознать вызывающую сторону, поэтому запрос не доходит до upstream-модели. Проверка заголовка Authorization и состояния ключа — единственный путь.

gpt-4.1 предоставляется компанией OpenAI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — В запросе нет заголовка Authorization. Рекомендуемое первое действие: Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ.

Возможные причины

  • В запросе нет заголовка Authorization
  • Ключ написан с ошибкой или содержит лишние пробелы
  • Ключ удалён или отключён на странице «Токены»
  • По ошибке использован ключ другой платформы

Как исправить

  • Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ
  • Создайте новый ключ на странице «Токены»
  • Проверьте, что не используется ключ другого сервиса
  • Проверьте ключ минимальным запросом curl

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда gpt-4.1 возвращает 401: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-4.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

API-эндпоинтhttps://api.airai.cc/v1
Совместимо с OpenAIOpenAI-compatible
ПроизводительOpenAI
Контекст1M
ВозможностиTools, Files, Vision
Форматы APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Формула биллингаp * 2 + cr * 0.5 + c * 8

Частые вопросы

Связан ли 401 с тарификацией gpt-4.1?

Списания не будет: в استخدام идёт только реально сгенерированный вывод. Оплачивается только уже сгенерированный вывод, неудачная часть — нет. При тарифе p * 2 + cr * 0.5 + c * 8 стоимость длинного вывода определяется в основном выходными токенами. Сначала проверьте баланс и лимиты скорости в консоли, потом ищите в коде. Оценивая стоимость по p * 2 + cr * 0.5 + c * 8, учитывайте и бюджет на повторы.

Экспоненциальный backoff или фиксированный интервал?

Повтор — самый эффективный первый шаг. При тарифе p * 2 + cr * 0.5 + c * 8 неудачные запросы не идут в использование. Установите лимит повторов 3–5 и добавьте jitter. Для повторяемых ошибок используйте экспоненциальную задержку, для остальных возвращайте ошибку сразу.

Использование одного ключа в нескольких сервисах повышает вероятность 401?

Помогает и повышение лимита тарифа, и снижение темпа вызовов. Тарификация: p * 2 + cr * 0.5 + c * 8, поэтому без вывода нет списания. Цена ввода — около $2.00 за миллион токенов. Сначала проверьте баланс и лимиты скорости в консоли, потом ищите в коде.

Влияет ли 401 на другие модели того же аккаунта?

Эта ошибка не связана с возможностями модели, это уровень шлюза. Как правило это кратковременный сбой, который проходит сам. Теги возможностей модели: Tools, Files, Vision. Если ошибка длится несколько минут, обратитесь в поддержку платформы и уточните статус upstream. Сначала решите, что это: уровень аккаунта или уровень модели — это полностью меняет обработку.

Другие ошибки этой модели

Другие модели с той же ошибкой

Данные обновлены: 2026-10-10 18:35

Техническая поддержкаОнлайн-поддержка
Наверх