Ошибка 401: что делать, если gpt-5-nano не отвечает

Код 401 означает, что аутентификация не прошла: в запросе нет API Key, либо ключ недействителен, удалён или истёк.

401 Unauthorized означает отсутствие действительных учётных данных. Шлюз не смог опознать вызывающую сторону, поэтому запрос не доходит до upstream-модели. Проверка заголовка Authorization и состояния ключа — единственный путь.

gpt-5-nano предоставляется компанией OpenAI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — В запросе нет заголовка Authorization. Рекомендуемое первое действие: Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ.

Возможные причины

  • В запросе нет заголовка Authorization
  • Ключ написан с ошибкой или содержит лишние пробелы
  • Ключ удалён или отключён на странице «Токены»
  • По ошибке использован ключ другой платформы

Как исправить

  • Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ
  • Создайте новый ключ на странице «Токены»
  • Проверьте, что не используется ключ другого сервиса
  • Проверьте ключ минимальным запросом curl

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда gpt-5-nano возвращает 401: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5-nano'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

API-эндпоинтhttps://api.airai.cc/v1
Совместимо с OpenAIOpenAI-compatible
ПроизводительOpenAI
Контекст400K
ВозможностиReasoning, Tools, Files, Vision
Форматы APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Формула биллингаp * 0.05 + cr * 0.005 + c * 0.4

Частые вопросы

Нужно ли повышать тариф, чтобы устранить 401 на gpt-5-nano?

Вопрос главным образом в квоте, а не в неисправности модели. Тарификация: p * 0.05 + cr * 0.005 + c * 0.4, поэтому без вывода нет списания. Сначала проверьте баланс и лимиты скорости в консоли, потом ищите в коде.

Сколько должен длиться 401 на gpt-5-nano, чтобы пора было писать в поддержку?

Сохраняйте идентификатор запроса и исходный текст ответа, иначе локализовать нечего. Если это происходит только в продакшене, дело обычно в окружении, а не в модели. Модель предоставляется OpenAI, поэтому статус upstream определяется объявлениями вендора. Сначала воспроизведите это в тестовом окружении с тем же телом запроса.

Каким должен быть интервал повтора, когда gpt-5-nano возвращает 401?

Обычно не нужно менять код, достаточно скорректировать темп вызовов. Повтор — самый эффективный первый шаг. При тарифе p * 0.05 + cr * 0.005 + c * 0.4 неудачные запросы не идут в использование. Установите лимит повторов 3–5 и добавьте jitter.

Стоит ли при 401 переключаться на резервную модель?

Резерв на уровне архитектуры надёжнее, чем латать каждую ошибку по отдельности. У этой модели от OpenAI несколько upstream-узлов, между которыми шлюз может переключаться. Держите наготове более лёгкую резервную модель, и основной поток не прервётся. Вынесите имя модели в конфиг, чтобы переключение upstream не требовало правок кода.

Другие ошибки этой модели

Другие модели с той же ошибкой

Данные обновлены: 2026-10-12 02:10

Техническая поддержкаОнлайн-поддержка
Наверх