Ошибка 401: что делать, если grok-build-0.1 не отвечает

Код 401 означает, что аутентификация не прошла: в запросе нет API Key, либо ключ недействителен, удалён или истёк.

401 Unauthorized означает отсутствие действительных учётных данных. Шлюз не смог опознать вызывающую сторону, поэтому запрос не доходит до upstream-модели. Проверка заголовка Authorization и состояния ключа — единственный путь.

grok-build-0.1 предоставляется компанией xAI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — В запросе нет заголовка Authorization. Рекомендуемое первое действие: Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ.

Возможные причины

  • В запросе нет заголовка Authorization
  • Ключ написан с ошибкой или содержит лишние пробелы
  • Ключ удалён или отключён на странице «Токены»
  • По ошибке использован ключ другой платформы

Как исправить

  • Передайте заголовок в виде Authorization: Bearer и ваш ключ
  • Создайте новый ключ на странице «Токены»
  • Проверьте, что не используется ключ другого сервиса
  • Проверьте ключ минимальным запросом curl

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда grok-build-0.1 возвращает 401: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'grok-build-0.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

API-эндпоинтhttps://api.airai.cc/v1
Совместимо с OpenAIOpenAI-compatible
ПроизводительxAI
Контекст256K
ВозможностиReasoning, Tools, Files, Vision
Форматы APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Формула биллингаp * 1 + cr * 0.2 + c * 2) : tier("200k_plus", p * 2 + cr * 0.4 + c * 4

Частые вопросы

Учитываются ли неудачные запросы в квоте лимитов?

Списания не будет: в استخدام идёт только реально сгенерированный вывод. Оплачивается только уже сгенерированный вывод, неудачная часть — нет. Цена ввода — около $1.00 за миллион токенов. При тарифе p * 1 + cr * 0.2 + c * 2) : tier("200k_plus", p * 2 + cr * 0.4 + c * 4 стоимость длинного вывода определяется в основном выходными токенами. Оценивая стоимость по p * 1 + cr * 0.2 + c * 2) : tier("200k_plus", p * 2 + cr * 0.4 + c * 4, учитывайте и бюджет на повторы.

Может ли слишком большой max_tokens вызвать 401?

Нужно менять параметры запроса, один повтор не поможет. Это проблема конфигурации клиента, на сервере менять ничего не нужно. Теги возможностей — Reasoning, Tools, Files, Vision, от них зависят пределы параметров. Окно контекста 256K задаёт максимальный ввод за запрос; всё, что больше, отклоняется сразу. Обрезайте или сжимайте длинный ввод — это заметно снижает вероятность 401.

Какие коды стоит повторять, а какие бесполезно?

Повтор — самый эффективный первый шаг. При тарифе p * 1 + cr * 0.2 + c * 2) : tier("200k_plus", p * 2 + cr * 0.4 + c * 4 неудачные запросы не идут в использование. Установите лимит повторов 3–5 и добавьте jitter.

Может ли 401 привести к потере данных?

Эта ошибка не связана с возможностями модели, это уровень шлюза. Как правило это кратковременный сбой, который проходит сам. Теги возможностей модели: Reasoning, Tools, Files, Vision. Если ошибка длится несколько минут, обратитесь в поддержку платформы и уточните статус upstream. Сначала решите, что это: уровень аккаунта или уровень модели — это полностью меняет обработку.

Другие ошибки этой модели

Другие модели с той же ошибкой

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-11 13:20

Техническая поддержкаОнлайн-поддержка
Наверх