Ошибка 403: что делать, если gemini-3.5-flash не отвечает

Код 403 означает, что вы аутентифицированы, но доступ запрещён: ключ действителен, однако вызывать эту модель или эту группу им нельзя.

403 Forbidden означает, что личность распознана, но доступа нет. Разница с 401: 401 — это «кто ты», 403 — «у тебя нет прав». Обычно нужно добавить модель в список разрешённых или в группу, привязанную к ключу.

gemini-3.5-flash предоставляется компанией Google. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — Ключ не авторизован для этой модели. Рекомендуемое первое действие: Добавьте модель в список разрешённых для ключа на странице «Токены».

Возможные причины

  • Ключ не авторизован для этой модели
  • Модель не входит в группу, к которой привязан ключ
  • У ключа задан список разрешённых IP, и ваш IP в него не входит
  • Модель снята с поддержки или требует более высоких прав

Как исправить

  • Добавьте модель в список разрешённых для ключа на странице «Токены»
  • Убедитесь, что группа ключа включает эту модель
  • Проверьте настройки списка разрешённых IP
  • Переключитесь на модель, к которой есть доступ

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда gemini-3.5-flash возвращает 403: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3.5-flash'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

TPS1669.89
Средняя задержка3330 мс
Успешных запросов100%
API-эндпоинтhttps://api.airai.cc/v1
Совместимо с OpenAIOpenAI-compatible
ПроизводительGoogle
Контекст1M
ВозможностиReasoning, Tools, Files, Vision, Audio
Форматы APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Формула биллингаp * 1.5 + cr * 0.15 + ai * 1.5 + c * 9

Частые вопросы

Связан ли 403 с тарификацией gemini-3.5-flash?

Списания не будет: в استخدام идёт только реально сгенерированный вывод. Оплачивается только уже сгенерированный вывод, неудачная часть — нет. При тарифе p * 1.5 + cr * 0.15 + ai * 1.5 + c * 9 стоимость длинного вывода определяется в основном выходными токенами. Сначала проверьте баланс и лимиты скорости в консоли, потом ищите в коде.

Влияет ли 403 на запросы, уже отправленные к gemini-3.5-flash?

Эта ошибка не связана с возможностями модели, это уровень шлюза. Теги возможностей модели: Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio. При доле успеха 100% редкий 403 — это нормальная погрешность. Если ошибка длится несколько минут, обратитесь в поддержку платформы и уточните статус upstream. Сначала решите, что это: уровень аккаунта или уровень модели — это полностью меняет обработку.

Нужно ли менять параметры запроса, когда gemini-3.5-flash возвращает 403?

Нужно менять параметры запроса, один повтор не поможет. Это проблема конфигурации клиента, на сервере менять ничего не нужно. Теги возможностей — Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio, от них зависят пределы параметров. Для ошибок параметров сразу возвращайте ошибку, не тратя повторы. Обрезайте или сжимайте длинный ввод — это заметно снижает вероятность 403.

Стоит ли при 403 переключаться на резервную модель?

Имейте наготове резервную модель. Резерв на уровне архитектуры надёжнее, чем латать каждую ошибку по отдельности. У этой модели от Google несколько upstream-узлов, между которыми шлюз может переключаться. Вынесите имя модели в конфиг, чтобы переключение upstream не требовало правок кода.

Другие ошибки этой модели

Другие модели с той же ошибкой

Данные обновлены: 2026-10-10 15:40

Техническая поддержкаОнлайн-поддержка
Наверх