Ошибка 403: что делать, если glm-5.2 не отвечает

Код 403 означает, что вы аутентифицированы, но доступ запрещён: ключ действителен, однако вызывать эту модель или эту группу им нельзя.

403 Forbidden означает, что личность распознана, но доступа нет. Разница с 401: 401 — это «кто ты», 403 — «у тебя нет прав». Обычно нужно добавить модель в список разрешённых или в группу, привязанную к ключу.

glm-5.2 предоставляется компанией Z.AI. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — Ключ не авторизован для этой модели. Рекомендуемое первое действие: Добавьте модель в список разрешённых для ключа на странице «Токены».

Возможные причины

• Ключ не авторизован для этой модели
• Модель не входит в группу, к которой привязан ключ
• У ключа задан список разрешённых IP, и ваш IP в него не входит
• Модель снята с поддержки или требует более высоких прав

Как исправить

• Добавьте модель в список разрешённых для ключа на странице «Токены»
• Убедитесь, что группа ключа включает эту модель
• Проверьте настройки списка разрешённых IP
• Переключитесь на модель, к которой есть доступ

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда glm-5.2 возвращает 403: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.2'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

Частые вопросы

Другие ошибки этой модели

• glm-5.2: ошибка 429 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка timeout — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 500 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 502 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 503 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 504 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 401 — причины и решение
• glm-5.2: ошибка 400 — причины и решение

Другие модели с той же ошибкой

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-10 15:40