Ошибка 503: что делать, если gemini-2.5-pro не отвечает

Код 503 означает, что сервис временно недоступен — обычно из-за обслуживания или перегрузки. В отличие от 429, дело не в вашей квоте, а в ёмкости на стороне сервера.

503 Service Unavailable означает, что сервис сейчас не может обработать запрос — обычно из-за перегрузки или обслуживания. Разница с 429 важна: 429 — закончилась ваша квота, 503 — не хватает мощности сервера. Увеличьте интервал повтора, а не меняйте ключ.

gemini-2.5-pro предоставляется компанией Google. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — Вышестоящая модель перегружена. Рекомендуемое первое действие: Повторите позже с большей задержкой.

Возможные причины

• Вышестоящая модель перегружена
• Сервис на обслуживании или обновляется
• Узел в вашем регионе недоступен
• Резкий всплеск трафика

Как исправить

• Повторите позже с большей задержкой
• Переключитесь на менее загруженную аналогичную модель
• Не запускайте пакетные задачи в часы пик
• Следите за нашими объявлениями

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда gemini-2.5-pro возвращает 503: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-2.5-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

Частые вопросы

Другие ошибки этой модели

• gemini-2.5-pro: ошибка 429 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка timeout — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 500 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 502 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 504 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 401 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 403 — причины и решение
• gemini-2.5-pro: ошибка 400 — причины и решение

Другие модели с той же ошибкой

• gpt-5
• claude-opus-5
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6
• gemini-2.5-flash

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-10 12:10