错误 429：glm-5 调用失败怎么办

返回 429 说明触发了限流：单位时间内提交的请求数或 token 数超过了当前套餐的额度。

429 Too Many Requests 是限流响应，不是错误。它表示请求本身合法，只是超过了当前套餐允许的请求速率或并发额度。按响应头给出的时间窗口退避重试即可恢复，不需要修改请求内容。

glm-5 由 Z.AI 提供，本页的触发分析、处理建议与实测数据均基于该模型在网关层的真实运行情况整理。

在本网关，此类报错最常见的诱因是：并发请求过多。建议优先处理：限制并发并用指数退避重试。

常见原因

• 并发请求过多
• 当前套餐配额已用完
• 失败后立即重试没有退避

解决办法

• 限制并发并用指数退避重试
• 切换到配额更高的套餐
• 对重复请求做缓存

带指数退避的重试示例

下面这段在调用 glm-5 遇到 429 时会自动退避重试，最多 5 次，每次等待时间递增并叠加随机抖动，避免大量请求同时重试。base URL 与 API Key 请从环境变量读取，不要写死在代码里。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

该模型的关键数据

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数据更新于: 2026-10-11 22:40