Lỗi 400: cần làm gì khi gọi gpt-5.4-pro thất bại

Mã 400 nghĩa là bản thân yêu cầu không hợp lệ: thiếu trường bắt buộc, sai kiểu dữ liệu, hoặc dùng tham số mà mô hình này không hỗ trợ. Thử lại không giải quyết được, phải sửa phần thân yêu cầu.

400 Bad Request nghĩa là server từ chối request vì body không hợp lệ. Khác với 5xx, lỗi 400 không tự hết khi thử lại, bạn sẽ nhận cùng một phản hồi mỗi lần. Phải sửa tham số trước.

gpt-5.4-pro được OpenAI cung cấp. Mọi nội dung trên trang này — nguyên nhân, cách xử lý và dữ liệu đo được — đều tổng hợp từ hoạt động thực tế của mô hình này tại lớp gateway.

Tại gateway này, nguyên nhân thường gặp nhất là: Thiếu trường bắt buộc (model hoặc messages). Hành động đầu tiên nên làm là: Đối chiếu phần thân yêu cầu với bảng tham số trên trang này.

Nguyên nhân thường gặp

  • Thiếu trường bắt buộc (model hoặc messages)
  • Tham số sai kiểu
  • Dùng tham số mà mô hình này không hỗ trợ
  • Cấu trúc messages sai hoặc giá trị role không hợp lệ

Cách khắc phục

  • Đối chiếu phần thân yêu cầu với bảng tham số trên trang này
  • Bỏ các tham số không được hỗ trợ rồi thử lại
  • Kiểm tra messages là mảng và role có giá trị hợp lệ
  • Bắt đầu bằng yêu cầu tối thiểu, rồi thêm tham số từng bước

Ví dụ thử lại với backoff luỹ thừa

Đoạn mã dưới sẽ thử lại khi gpt-5.4-pro trả về 400, tối đa 5 lần, thời gian chờ tăng dần kèm jitter ngẫu nhiên để các request đồng thời không retry cùng lúc. Hãy đọc base URL và API key từ biến môi trường, đừng hardcode vào code.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.4-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dữ liệu chính của mô hình này

Điểm cuối APIhttps://api.airai.cc/v1
Tương thích OpenAIOpenAI-compatible
Nhà cung cấpOpenAI
Ngữ cảnh1.1M
Khả năngReasoning, Tools, Files, Vision
Định dạng APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Công thức tính phíp * 30 + c * 180) : tier("272k_plus", p * 60 + c * 270

Câu hỏi thường gặp

Khi gpt-5.4-pro trả 400, gateway hay upstream có khả năng là nguyên nhân hơn?

Lỗi này không liên quan năng lực model, mà ở tầng gateway. Đa số là lỗi tạm thời và tự phục hồi. Thẻ năng lực của model này là Reasoning, Tools, Files, Vision. Xác định trước là cấp tài khoản hay cấp mô hình; hai trường hợp xử lý hoàn toàn khác nhau.

400 có liên quan cách tính phí của gpt-5.4-pro không?

Không bị tính phí, chỉ output thực sự được tạo mới tính vào sử dụng. Giá input khoảng $30.00 / triệu token. Với cách tính phí p * 30 + c * 180) : tier("272k_plus", p * 60 + c * 270, chi phí output dài chủ yếu từ output token. Kiểm tra số dư và giới hạn tốc độ trong console trước, rồi mới xem code. Khi ước tính chi phí từ p * 30 + c * 180) : tier("272k_plus", p * 60 + c * 270, hãy tính cả ngân sách thử lại.

SDK chính thức đã tự thử lại, có cần tự viết retry không?

Thường không cần sửa code nghiệp vụ, chỉ cần điều chỉnh nhịp gọi. Với cách tính phí p * 30 + c * 180) : tier("272k_plus", p * 60 + c * 270, các request thất bại không được tính vào mức sử dụng. Đặt giới hạn thử lại ở 3–5 lần và thêm jitter.

Đổi model khác có tránh được 400 trên gpt-5.4-pro không?

Nên chuẩn bị sẵn một model dự phòng. Có phương án dự phòng ở cấp kiến trúc thì đáng tin hơn là vá từng lỗi một. Model này của OpenAI có nhiều node upstream để gateway chuyển đổi. Chuẩn bị sẵn một mô hình dự phòng nhẹ hơn để luồng chính không bị gián đoạn.

Lỗi khác của mô hình này

Các mô hình khác gặp cùng lỗi

Dữ liệu cập nhật: 2026-10-10 18:35

Hỗ trợ kỹ thuậtHỗ trợ trực tuyến
Về đầu trang