Lỗi 503: cần làm gì khi gọi glm-4.5 thất bại

Mã 503 nghĩa là dịch vụ tạm thời không khả dụng, thường do bảo trì hoặc quá tải. Khác với 429, đây không phải hạn ngạch của bạn mà là vấn đề năng lực phía máy chủ.

503 Service Unavailable nghĩa là dịch vụ hiện không thể xử lý request, thường do quá tải hoặc bảo trì. Phân biệt với 429 rất quan trọng: 429 là hết hạn mức của bạn, 503 là server thiếu năng lực. Hãy tăng khoảng backoff thay vì đổi key.

glm-4.5 được Z.AI cung cấp. Mọi nội dung trên trang này — nguyên nhân, cách xử lý và dữ liệu đo được — đều tổng hợp từ hoạt động thực tế của mô hình này tại lớp gateway.

Tại gateway này, nguyên nhân thường gặp nhất là: Mô hình thượng nguồn quá tải. Hành động đầu tiên nên làm là: Thử lại sau với khoảng chờ dài hơn.

Nguyên nhân thường gặp

• Mô hình thượng nguồn quá tải
• Dịch vụ đang bảo trì hoặc phát hành dần
• Nút ở khu vực của bạn không khả dụng
• Lưu lượng tăng đột ngột

Cách khắc phục

• Thử lại sau với khoảng chờ dài hơn
• Chuyển sang mô hình tương đương ít tải hơn
• Tránh chạy tác vụ hàng loạt vào giờ cao điểm
• Theo dõi thông báo của chúng tôi

Ví dụ thử lại với backoff luỹ thừa

Đoạn mã dưới sẽ thử lại khi glm-4.5 trả về 503, tối đa 5 lần, thời gian chờ tăng dần kèm jitter ngẫu nhiên để các request đồng thời không retry cùng lúc. Hãy đọc base URL và API key từ biến môi trường, đừng hardcode vào code.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-4.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dữ liệu chính của mô hình này

Câu hỏi thường gặp

Lỗi khác của mô hình này

• glm-4.5: lỗi 429 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi timeout — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 500 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 502 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 504 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 401 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 403 — nguyên nhân và cách khắc phục
• glm-4.5: lỗi 400 — nguyên nhân và cách khắc phục

Các mô hình khác gặp cùng lỗi

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Quay lại trang mô hình

Dữ liệu cập nhật: 2026-10-10 15:40