錯誤 429：gpt-5.1 呼叫失敗怎麼辦

回應 429 表示觸發了限流：單位時間內提交的請求數或 token 數超過了目前套餐的額度。

429 Too Many Requests 是限流回應，不是錯誤。它表示請求本身合法，只是超過了目前方案允許的請求速率或並發額度。依照回應標頭給出的時間窗退避重試即可恢復，不需要修改請求內容。

gpt-5.1 由 OpenAI 提供，本頁的觸發分析、處理建議與實測數據均基於該模型在閘道層的真實運行情況整理。

在本閘道，此類報錯最常見的誘因是：並發請求過多。建議優先處理：限制並發並以指數退避重試。

常見原因

• 並發請求過多
• 目前方案配額已用完
• 失敗後立即重試沒有退避

解決辦法

• 限制並發並以指數退避重試
• 切換到配額更高的方案
• 對重複請求做快取

帶指數退避的重試範例

下面這段在呼叫 gpt-5.1 遇到 429 時會自動退避重試，最多 5 次，每次等待時間遞增並疊加隨機抖動，避免大量請求同時重試。base URL 與 API Key 請從環境變數讀取，不要寫死在程式碼裡。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

該模型的關鍵資料

常見問題

該模型的其他錯誤

• gpt-5.1：錯誤 timeout 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 500 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 502 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 503 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 504 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 401 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 403 的原因與解決辦法
• gpt-5.1：錯誤 400 的原因與解決辦法

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資料更新於: 2026-10-11 15:15