錯誤 503：glm-5 呼叫失敗怎麼辦

回應 503 表示服務暫時無法使用，通常與維護或過載有關。它與 429 的差別是：429 是額度問題，503 是伺服器端容量問題。

503 Service Unavailable 表示服務目前無法處理請求，通常與過載或維護有關。與 429 的區分很關鍵：429 是你的額度用完了，503 是伺服端容量不足，應加大退避間隔而不是換 Key。

glm-5 由 Z.AI 提供，本頁的觸發分析、處理建議與實測數據均基於該模型在閘道層的真實運行情況整理。

在本閘道，此類報錯最常見的誘因是：上游模型過載。建議優先處理：稍後重試並加大退避間隔。

常見原因

• 上游模型過載
• 服務正在維護或滾動發布
• 目前區域節點不可用
• 突發流量

解決辦法

• 稍後重試並加大退避間隔
• 換用負載較低的同類模型
• 避免在尖峰時段跑批次任務
• 關注我們的公告

帶指數退避的重試範例

下面這段在呼叫 glm-5 遇到 503 時會自動退避重試，最多 5 次，每次等待時間遞增並疊加隨機抖動，避免大量請求同時重試。base URL 與 API Key 請從環境變數讀取，不要寫死在程式碼裡。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

該模型的關鍵資料

常見問題

該模型的其他錯誤

• glm-5：錯誤 429 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 timeout 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 500 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 502 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 504 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 401 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 403 的原因與解決辦法
• glm-5：錯誤 400 的原因與解決辦法

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資料更新於: 2026-10-11 19:15