错误 400：gemini-3.1-pro-preview 调用失败怎么办

返回 400 说明请求本身不合法——参数缺失、类型错误或不被该模型支持。重试不会解决，需要改请求体。

400 Bad Request 表示服务端拒绝处理这个请求，因为请求体本身不合法。与 5xx 不同，400 不会因重试而恢复——重试只会得到同样的响应，必须先把参数改对。

gemini-3.1-pro-preview 由 Google 提供，本页的触发分析、处理建议与实测数据均基于该模型在网关层的真实运行情况整理。

在本网关，此类报错最常见的诱因是：缺少必填字段（model 或 messages）。建议优先处理：对照本页参数表逐项检查请求体。

常见原因

  • 缺少必填字段（model 或 messages）
  • 参数类型写错
  • 用了该模型不支持的参数
  • messages 结构或 role 取值不合法

解决办法

  • 对照本页参数表逐项检查请求体
  • 去掉不被支持的参数后重试
  • 确认 messages 是数组且 role 取值合法
  • 先用最小请求跑通，再逐步加参数

带指数退避的重试示例

下面这段在调用 gemini-3.1-pro-preview 遇到 400 时会自动退避重试，最多 5 次，每次等待时间递增并叠加随机抖动，避免大量请求同时重试。base URL 与 API Key 请从环境变量读取，不要写死在代码里。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3.1-pro-preview'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

该模型的关键数据

TPS3738.12
平均延迟26006 毫秒
成功率100%
API 端点https://api.airai.cc/v1
OpenAI 兼容OpenAI-compatible
厂商Google
上下文1M
能力Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio
API 格式openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
计费方式p * 2 + cr * 0.2 + c * 12) : tier("200k_plus", p * 4 + cr * 0.4 + c * 18

常见问题

换成更小的模型能减少 400 吗？

建议同时准备一个备用模型。在架构上做兜底，比逐个报错修补更稳。厂商 Google 的该模型在网关上有多个上游节点可切换。准备一个更轻的备用模型，主流程就不会中断。把模型名写成配置项，切换上游时不用改业务代码。

并发数设多少比较安全？

并发与超时才是这里的真正变量，不是模型本身。该模型上下文窗口 1M，厂商为 Google。上下文 1M 意味着长输入会明显拉长首字延迟。并发从低值起步，观察几分钟后再逐步加大。用批处理或队列削峰，比临时加大并发更稳。

响应里的 Retry-After 头该怎么用？

重试是最有效的第一步。实测成功率 100%，第一次重试的边际收益通常最高。按 p * 2 + cr * 0.2 + c * 12) : tier("200k_plus", p * 4 + cr * 0.4 + c * 18 计费时，失败的请求不会计入用量。把重试上限设为 3 到 5 次，并加上随机抖动。

400 和 gemini-3.1-pro-preview 的计费方式有关吗？

不会计费，只有实际产出内容才计入用量。已经产出的部分会计费，失败的部分不会。按 p * 2 + cr * 0.2 + c * 12) : tier("200k_plus", p * 4 + cr * 0.4 + c * 18 计费时，长输出的成本主要来自输出 token。先在控制台确认余额与速率限制，再排查代码。按 p * 2 + cr * 0.2 + c * 12) : tier("200k_plus", p * 4 + cr * 0.4 + c * 18 估算成本时，把重试预算也算进去。

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数据更新于: 2026-10-10 18:35

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