kimi-k2.7-code — السعر والسياق والأداء

kimi-k2.7-code نموذج من Moonshot AI بنافذة سياق 262.1K ويدعم Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision. الإدخال $0.95 والإخراج $4.00 لكل مليون رمز.

نظرة عامة

المزوّدMoonshot AI
السياق262.1K
القدراتReasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision
صيغ APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
صيغة الفوترةp * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4
Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking

الأسعار

الخطةالمعاملالإدخالالإخراجالإدخال المخزّنملاحظة
السعر الأساسي1×$0.95$4.00$0.19
Pro2×$1.90$8.00$0.38Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$3.80$16.00$0.76Premium — max reasoning & stability.

يتم عرض المجموعات المفعّلة لهذا النموذج فقط.

الأداء

نقطة نهاية APIhttps://api.airai.cc/v1
متوافق مع OpenAIOpenAI-compatible

الأسئلة الشائعة

كم يبلغ سعر kimi-k2.7-code؟
الإدخال $0.95، الإخراج $4.00 لكل مليون رمز.
ما حجم نافذة السياق في kimi-k2.7-code؟
نافذة السياق في kimi-k2.7-code هي 262.1K، وهو الحد الأقصى لمجموع رموز الإدخال والإخراج في الطلب الواحد.
كيف أستدعي kimi-k2.7-code من الكود؟
وجّه base_url إلى https://api.airai.cc/v1 واضبط model على kimi-k2.7-code. الواجهة متوافقة تماماً مع OpenAI.
لماذا يُرجع kimi-k2.7-code الخطأ 429؟
429 يعني تجاوز حد المعدل. قلّل الطلبات المتزامنة، وأعد المحاولة مع تأخير، أو انتقل إلى خطة بحصة أكبر.

مقارنة النماذج

Modelالمزوّدالإدخالالإخراجالسياق
kimi-k2.7-codeMoonshot AI$0.95$4.00262.1K
kimi-k2-0711-previewMoonshot AI$0.60$2.40131.1K
kimi-k2.6Moonshot AI$0.95$4.00262.1K
kimi-k3Moonshot AI$3.00$15.001M
kimi-k2Moonshot AI$0.40$2.50غير محدد
kimi-k2.5Moonshot AI$0.41$1.98262.1K
kimi-k3[1M]Moonshotالسعر غير معلن—غير محدد

إصلاح الأخطاء

429 يعني تجاوز حد المعدل. قلّل الطلبات المتزامنة، وأعد المحاولة مع تأخير، أو انتقل إلى خطة بحصة أكبر.

الأسباب الشائعة

  • طلبات متزامنة كثيرة جداً
  • نفدت حصة الخطة الحالية
  • إعادة المحاولة دون تأخير

كيفية الإصلاح

  • تقليل التزامن وإعادة المحاولة بتأخير متزايد
  • الانتقال إلى خطة بحصة أكبر
  • تخزين الطلبات المتكررة مؤقتاً

كيفية الاتصال

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح API من إعدادات الرمز.

نقاط نهاية متوافقة

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "kimi-k2.7-code" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

المصادقة

يجب أن تتضمن كل الطلبات ترويسة Authorization: Bearer <TOKEN>. وتقبل نقاط النهاية بتنسيق Anthropic أيضًا ترويسة x-api-key. أنشئ مفتاح API في صفحة الرموز، حيث يمكنك تقييده حسب النموذج والمجموعة وIP والمعدل.

المعلمات المدعومة

المعلمةالنوعالافتراضيالنطاقالوصف
temperaturefloat10–2درجة حرارة أخذ العينات؛ الأقل أكثر استقرارًا
top_pfloat10–1الاحتمال التراكمي لأخذ العينات النووي
max_tokensinteger——الحد الأقصى للرموز في الاستجابة
frequency_penaltyfloat0−2–2يعاقب تكرار الرموز عالية التردد
presence_penaltyfloat0−2–2يشجع إدخال موضوعات جديدة
stopstring[]null≤ 4حتى 4 سلاسل لإيقاف التوليد
seedintegernull—بذرة لعينة أكثر قابلية لإعادة الإنتاج
ninteger1—عدد المرشحين المولدين
streambooleanfalse—بث الرموز عبر SSE
response_formatobject——يفرض إخراج JSON أو نتائج متوافقة مع المخطط
toolsarray——إعلانات الأدوات / الدوال التي يمكن للنموذج استدعاؤها
tool_choicestring | objectauto—استراتيجية اختيار الأداة أو اسم أداة محدد
logprobsbooleanfalse—يعيد اللوغاريتم الاحتمالي لكل رمز
top_logprobsintegernull0–20عدد الاحتمالات الأعلى المرجعة لكل رمز
logit_biasmap——تعيين انحياز logit لكل رمز
userstring——معرف المستخدم النهائي لمراجعة المخاطر

حدود المعدل

المستوىRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

تحديث البيانات: 2026-10-10 08:15

الدعم الفنيالدعم المباشر
العودة إلى الأعلى