kimi-k2.7-code — Preis, Kontext und Leistung

kimi-k2.7-code ist ein Modell von Moonshot AI mit 262.1K Kontext und Unterstützung für Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision. Eingabe $0.95, Ausgabe $4.00 pro 1 Mio. Token.

Überblick

AnbieterMoonshot AI
Kontext262.1K
FunktionenReasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision
API-Formateopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Abrechnungsformelp * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4
Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking

Preise

TarifFaktorEingabeAusgabeCache (Eingabe)Hinweis
Basispreis1×$0.95$4.00$0.19
Pro2×$1.90$8.00$0.38Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$3.80$16.00$0.76Premium — max reasoning & stability.

Nur die für dieses Modell freigeschalteten Gruppen sind aufgeführt.

Leistung

API-Endpunkthttps://api.airai.cc/v1
OpenAI-kompatibelOpenAI-compatible

Häufige Fragen

Wie viel kostet kimi-k2.7-code?
Eingabe $0.95, Ausgabe $4.00 pro 1 Mio. Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von kimi-k2.7-code?
kimi-k2.7-code hat ein Kontextfenster von 262.1K: das gemeinsame Token-Limit für Ein- und Ausgabe pro Anfrage.
Wie rufe ich kimi-k2.7-code im Code auf?
Setze base_url auf https://api.airai.cc/v1 und model auf kimi-k2.7-code. Die API ist vollständig OpenAI-kompatibel.
Warum gibt kimi-k2.7-code den Fehler 429 zurück?
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.

Modellvergleich

ModelAnbieterEingabeAusgabeKontext
kimi-k2.7-codeMoonshot AI$0.95$4.00262.1K
kimi-k2-0711-previewMoonshot AI$0.60$2.40131.1K
kimi-k2.6Moonshot AI$0.95$4.00262.1K
kimi-k3Moonshot AI$3.00$15.001M
kimi-k2Moonshot AI$0.40$2.50nicht angegeben
kimi-k2.5Moonshot AI$0.41$1.98262.1K
kimi-k3[1M]MoonshotPreis nicht veröffentlicht—nicht angegeben

Fehlerbehebung

429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.

Häufige Ursachen

  • Zu viele parallele Anfragen
  • Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
  • Wiederholung ohne Pause

So beheben Sie es

  • Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
  • Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
  • Wiederholte Anfragen zwischenspeichern

So verbinden

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.

Kompatible Endpunkte

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "kimi-k2.7-code" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Authentifizierung

Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.

Unterstützte Parameter

ParameterTypStandardBereichBeschreibung
temperaturefloat10–2Sampling-Temperatur; niedriger ist stabiler
top_pfloat10–1Kumulierte Wahrscheinlichkeit des Nucleus-Samplings
max_tokensinteger——Maximale Token-Zahl in der Antwort
frequency_penaltyfloat0−2–2Bestraft häufige Token-Wiederholungen
presence_penaltyfloat0−2–2Fördert neue Themen
stopstring[]null≤ 4Bis zu 4 Zeichenfolgen zum Stoppen
seedintegernull—Seed für besser reproduzierbares Sampling
ninteger1—Anzahl der Kandidaten
streambooleanfalse—Token per SSE streamen
response_formatobject——Erzwingt JSON-Ausgabe oder Schema-konforme Ergebnisse
toolsarray——Vom Modell aufrufbare Tools / Funktionen
tool_choicestring | objectauto—Tool-Auswahlstrategie oder Tool-Name
logprobsbooleanfalse—Log-Wahrscheinlichkeiten pro Token
top_logprobsintegernull0–20Anzahl der Top-Wahrscheinlichkeiten pro Token
logit_biasmap——Logit-Bias-Mapping pro Token
userstring——Endnutzer-Kennung für Risikoprüfung

Ratenbegrenzung

StufeRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Daten aktualisiert: 2026-10-10 08:15

Technischer SupportLive-Support
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