kimi-k2 — Preis, Kontext und Leistung
kimi-k2 ist ein Modell von Moonshot AI, verfügbar über AirAI. Eingabe $0.40, Ausgabe $2.50 pro 1 Mio. Token.
Überblick
| Anbieter | Moonshot AI |
|---|---|
| API-Formate | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Cache-Rabatt | 1× |
Preise
| Tarif | Faktor | Eingabe | Ausgabe | Cache (Eingabe) | Hinweis |
|---|---|---|---|---|---|
| Basispreis | 1× | $0.40 | $2.50 | $0.40 | |
| Pro | 2× | $0.80 | $5.00 | $0.80 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $1.60 | $10.00 | $1.60 | Premium — max reasoning & stability. |
Nur die für dieses Modell freigeschalteten Gruppen sind aufgeführt.
Leistung
| API-Endpunkt | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| OpenAI-kompatibel | OpenAI-compatible |
Häufige Fragen
Wie viel kostet kimi-k2?
Eingabe $0.40, Ausgabe $2.50 pro 1 Mio. Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von kimi-k2?
kimi-k2 hat ein Kontextfenster von nicht angegeben: das gemeinsame Token-Limit für Ein- und Ausgabe pro Anfrage.
Wie rufe ich kimi-k2 im Code auf?
Setze base_url auf https://api.airai.cc/v1 und model auf kimi-k2. Die API ist vollständig OpenAI-kompatibel.
Warum gibt kimi-k2 den Fehler 429 zurück?
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.
Modellvergleich
| Model | Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k2 | Moonshot AI | $0.40 | $2.50 | nicht angegeben |
| kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.95 | $4.00 | 262.1K |
| kimi-k3 | Moonshot AI | $3.00 | $15.00 | 1M |
| kimi-k2.5 | Moonshot AI | $0.41 | $1.98 | 262.1K |
| kimi-k2-0711-preview | Moonshot AI | $0.60 | $2.40 | 131.1K |
| kimi-k2.7-code | Moonshot AI | $0.95 | $4.00 | 262.1K |
| kimi-k3[1M] | Moonshot | Preis nicht veröffentlicht | — | nicht angegeben |
Fehlerbehebung
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.
Häufige Ursachen
- Zu viele parallele Anfragen
- Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
- Wiederholung ohne Pause
So beheben Sie es
- Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
- Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
- Wiederholte Anfragen zwischenspeichern
So verbinden
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.
Kompatible Endpunkte
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "kimi-k2" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Authentifizierung
Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.
Unterstützte Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Sampling-Temperatur; niedriger ist stabiler |
top_p | float | 1 | 0–1 | Kumulierte Wahrscheinlichkeit des Nucleus-Samplings |
max_tokens | integer | — | — | Maximale Token-Zahl in der Antwort |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Bestraft häufige Token-Wiederholungen |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Fördert neue Themen |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Bis zu 4 Zeichenfolgen zum Stoppen |
seed | integer | null | — | Seed für besser reproduzierbares Sampling |
n | integer | 1 | — | Anzahl der Kandidaten |
stream | boolean | false | — | Token per SSE streamen |
response_format | object | — | — | Erzwingt JSON-Ausgabe oder Schema-konforme Ergebnisse |
tools | array | — | — | Vom Modell aufrufbare Tools / Funktionen |
tool_choice | string | object | auto | — | Tool-Auswahlstrategie oder Tool-Name |
logprobs | boolean | false | — | Log-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Anzahl der Top-Wahrscheinlichkeiten pro Token |
logit_bias | map | — | — | Logit-Bias-Mapping pro Token |
user | string | — | — | Endnutzer-Kennung für Risikoprüfung |
Ratenbegrenzung
| Stufe | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Daten aktualisiert: 2026-10-10 12:10