gemini-pro-3.1 — Preis, Kontext und Leistung

gemini-pro-3.1 ist ein Modell von Google, verfügbar über AirAI über eine OpenAI-kompatible API. Der genaue Preis wird bei der Bestellung angezeigt.

Überblick

AnbieterGoogle
API-Formateopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search

Preise

Preis nicht veröffentlichtDieser Anbieter veröffentlicht keinen Einzelpreis. Die endgültigen Kosten werden bei der Bestellung berechnet.

Leistung

API-Endpunkthttps://api.airai.cc/v1
OpenAI-kompatibelOpenAI-compatible

Häufige Fragen

Wie viel kostet gemini-pro-3.1?
gemini-pro-3.1 veröffentlicht keinen Einzelpreis; die endgültigen Kosten werden bei der Bestellung berechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von gemini-pro-3.1?
gemini-pro-3.1 hat ein Kontextfenster von nicht angegeben: das gemeinsame Token-Limit für Ein- und Ausgabe pro Anfrage.
Wie rufe ich gemini-pro-3.1 im Code auf?
Setze base_url auf https://api.airai.cc/v1 und model auf gemini-pro-3.1. Die API ist vollständig OpenAI-kompatibel.
Warum gibt gemini-pro-3.1 den Fehler 429 zurück?
429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.

Modellvergleich

ModelAnbieterEingabeAusgabeKontext
gemini-pro-3.1GooglePreis nicht veröffentlicht—nicht angegeben
gemini-2.5-flash-imageGoogle$0.30$30.0032.8K
gemini-3.5-flashGoogle$1.50$9.001M
gemini-2.5-flash-preview-ttsGoogle$0.50$10.008.2K
gemini-embedding-001Google$0.15—2K
gemini-flash-lite-latestGoogle$0.30$2.501M
gemini-3.1-flash-liteGoogle$0.25$1.501M
gemini-3-pro-previewGoogle$0.57$3.43nicht angegeben
gemini-embedding-2-previewGoogle$0.20$0.80nicht angegeben
gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGoogle$2.00$12.001M
gemini-3.1-flash-tts-previewGoogle$1.00$20.008.2K
gemini-pro-latestGoogle$2.00$12.00nicht angegeben
gemini-3-pro-image-previewGoogle$2.00$120.00131.1K

Fehlerbehebung

429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.

Häufige Ursachen

  • Zu viele parallele Anfragen
  • Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
  • Wiederholung ohne Pause

So beheben Sie es

  • Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
  • Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
  • Wiederholte Anfragen zwischenspeichern

So verbinden

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro-3.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro-3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro-3.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro-3.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.

Kompatible Endpunkte

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-pro-3.1" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Authentifizierung

Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.

Unterstützte Parameter

ParameterTypStandardBereichBeschreibung
temperaturefloat10–2Sampling-Temperatur; niedriger ist stabiler
top_pfloat10–1Kumulierte Wahrscheinlichkeit des Nucleus-Samplings
max_tokensinteger——Maximale Token-Zahl in der Antwort
frequency_penaltyfloat0−2–2Bestraft häufige Token-Wiederholungen
presence_penaltyfloat0−2–2Fördert neue Themen
stopstring[]null≤ 4Bis zu 4 Zeichenfolgen zum Stoppen
seedintegernull—Seed für besser reproduzierbares Sampling
ninteger1—Anzahl der Kandidaten
streambooleanfalse—Token per SSE streamen
response_formatobject——Erzwingt JSON-Ausgabe oder Schema-konforme Ergebnisse
toolsarray——Vom Modell aufrufbare Tools / Funktionen
tool_choicestring | objectauto—Tool-Auswahlstrategie oder Tool-Name
logprobsbooleanfalse—Log-Wahrscheinlichkeiten pro Token
top_logprobsintegernull0–20Anzahl der Top-Wahrscheinlichkeiten pro Token
logit_biasmap——Logit-Bias-Mapping pro Token
userstring——Endnutzer-Kennung für Risikoprüfung

Ratenbegrenzung

StufeRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Daten aktualisiert: 2026-10-10 18:30

Technischer SupportLive-Support
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