gemini-embedding-001 — Preis, Kontext und Leistung

gemini-embedding-001 ist ein Modell von Google, verfügbar über AirAI. Eingabe $0.15, Ausgabe - pro 1 Mio. Token.

Überblick

Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

Preise

Nur die für dieses Modell freigeschalteten Gruppen sind aufgeführt.

Leistung

Häufige Fragen

Modellvergleich

Fehlerbehebung

429 ist eine Ratenbegrenzung. Reduziere die Parallelität, wiederhole mit Backoff oder wechsle zu einem Tarif mit größerem Kontingent.

Häufige Ursachen

• Zu viele parallele Anfragen
• Kontingent des aktuellen Tarifs erschöpft
• Wiederholung ohne Pause

So beheben Sie es

• Parallelität begrenzen und mit exponentiellem Backoff wiederholen
• Zu einem Tarif mit größerem Kontingent wechseln
• Wiederholte Anfragen zwischenspeichern

So verbinden

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-001",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch den API Key aus Ihren Token-Einstellungen.

Kompatible Endpunkte

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-embedding-001" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Authentifizierung

Alle Anfragen benötigen den Authorization: Bearer <TOKEN> Header. Endpunkte im Anthropic-Format akzeptieren zusätzlich den x-api-key Header. Erzeugen Sie den API Key auf der Tokens-Seite; dort lässt er sich nach Modell, Gruppe, IP und Rate fein steuern.

Unterstützte Parameter

Ratenbegrenzung

Daten aktualisiert: 2026-10-10 15:55